ジニ係数のソースを表示

'''ジニ係数'''（ジニけいすう、{{Lang-en-short|Gini coefficient}}、'''ジニインデックス'''、{{lang-en-short|Gini index}}、{{lang|en|Gini ratio}}）とは、データの不均等さを表す[[要約統計量|統計値]]である<ref name="AB1"/>。これは、社会における[[収入#日常用語としての所得|所得]]の[[不平等]]さを測る指標として使われることが多い。0から1で表され、各人の所得が均一で[[格差]]が全くない状態を0、たった一人が全ての所得を[[独占]]している状態を1とする<ref name="AA1"/><ref name="AC1"/><ref name="AB1"/>。[[ローレンツ曲線]]をもとに、[[1912年]]に[[イタリア]]の[[統計学|統計学者]]、[[コッラド・ジニ]]によって考案された<ref name="AB1"/>。それ以外にも、富の偏在性やエネルギー消費における不平等さ、国民経済計算などに応用される<ref name="AA1"/><ref name="AC1">{{Cite web |url=https://www.murc.jp/library/terms/sa/gini-coefficient/ |title=ジニ係数 |access-date=2025-01-03 |publisher=三菱UFJ}}</ref>。

== 概要 ==
ジニ係数がとる値の範囲は0から1で、[[係数]]の値が大きければ大きいほどその集団における格差が大きい状態であるという評価になる<ref name="AA1"/><ref name="T1"/><ref name="AB1"/>。特にジニ係数が0である状態は、ローレンツ曲線が均等分配線に一致するような状態であり、各人の所得が均一で、格差が全くない状態を表す<ref name="AA1"/><ref name="T1"/><ref name="AB1"/>。逆にジニ係数が1である状態は、ローレンツ曲線が横軸に一致するような状態であり、たった1人が集団の全ての所得を独占している状態を表す<ref name="AA1"/><ref name="T1"/><ref name="AB1"/>。

[[国家]]においては、どの国家も（[[共産主義国家]]であっても）ジニ係数が「0」（完全な平等、誰もが同じ収入もしくは富を持っている状態）もしくは、「1」（完全な不平等、1人が全てを独占している状態）となることはあり得ないとされる<ref name="T1"/>。これは、ジニ係数が「0」である場合、[[年齢]]や[[職業]]などに関わらず同じ[[賃金]]が支払われることを意味し、ジニ係数が「1」である場合、独占する1人を除き全員が飢えるため、実現不可能とされる<ref name="T1">{{Cite web |url=https://ed.ted.com/lessons/is-inequality-inevitable/digdeeper |title=Lessons Worth Sharing |access-date=2025-01-03 |website=TED-Ed |language=en}}</ref>。

ジニ係数には警戒ラインが存在し、一般的には0.4が警戒ラインとして設定されており、その数値を越えると[[暴動]]や社会騒乱が増加するとされている<ref name="AB1">{{Cite web |url=https://spaceshipearth.jp/gini-coeffcient/ |title=ジニ係数とは？日本のランキング推移と世界との所得格差の原因を解説 - Spaceship Earth（スペースシップ・アース）｜SDGs・ESGの取り組み事例から私たちにできる情報をすべての人に提供するメディア |access-date=2025-01-03 |date=2023-09-12 |website=spaceshipearth.jp |language=ja}}</ref>。その為、[[政府|各国政府]]はこの警戒ラインを超えると国内の所得格差がかなり高い状態とみなし、是正を行う必要があると言われている<ref name="AA1">{{Cite web |url=https://www.nomura.co.jp/terms/japan/si/A02571.html |title=ジニ係数｜証券用語解説集｜野村證券 |access-date=2025-01-03 |website=野村證券 |language=ja}}</ref>。

ジニ係数は、[[世帯]]を所得の低い順に並べ、世帯数の累積比（横軸）と所得の累積比（縦軸）の関係性をグラフ化したローレンツ曲線を用いて求められ、所得が均等に配分されている状態を示す0（原点）を通る45度の直線（均等分布線）とローレンツ曲線との間に囲まれた部分の面積を2倍して算出する<ref name="T1"/><ref name="AB1"/>。

== 定義 ==
[[File:Economics Gini coefficient2.svg|thumb|upright=1.40|ジニ係数のグラフ<br />ジニ係数は、''A''の面積を''A''と''B''の各面積の合計で割ったものに等しい。すなわち、{{Nobreak|ジニ係数 {{=}}''A''/（''A''+''B''）となる}}。また、{{Nobreak|''A''+''B''{{=}}0.5}}のため、{{Nobreak|2×''A''}}にも等しい（縦軸は0と1の間の値をとるため）]]
ジニ係数は、[[ローレンツ曲線]]と'''均等分配線'''（きんとうぶんぱいせん、{{Lang-en-short|line of perfect equality}}）とによって囲まれる領域の[[面積]]と、均等分配線よりも下の領域の面積との[[比]]として定義される。均等分配線とは、所得の[[確率分布#確率密度関数|分布]]が[[一様分布|一様]]である場合のローレンツ曲線である。均等分配線よりも下の面積は1/2になるので、ジニ係数は均等分配線とローレンツ曲線とが囲む領域の面積の2倍に等しい。あるいは、均等分配線よりも下の領域からローレンツ曲線よりも下の領域を取り除いた分の面積を2倍したもの、と表現することもできる。これはローレンツ曲線 {{Math|''L''(''F'')}} の積分を用いて次のように表現できる。
: <math>\mathrm{Gini} = \frac{1/2 - \int_0^1 L(F)dF}{1/2} =1- 2\int_0^1 L(F)dF.</math>
ここで{{Mvar|F}}は集団を所得が低い順に並べた際の、ある所得額を下回る集団の割合を表す。

==数列のジニ係数==
項数が<math>N</math>の数列<math>\{x_n\}_{n=1}^N</math>のジニ係数は、次の式で算出できる<ref>https://mathlog.info/articles/44</ref>。
:<math>\mathrm{Gini}\{x_n\}=\frac{\sum_{i=1}^{N}\sum_{j=1}^{N}|x_i-x_j|}{2N\sum_{n=1}^{N}x_n}</math>

例えば、令和5年度における[[仙台市]]の区別人口のジニ係数を算出する。
仙台は、青葉、太白、泉、宮城野、若林の5区で構成しており、それぞれの人口を数列で表すと以下のようになる。
:<math>\{x_n\}_{n=1}^5=\{311590,234758,212149,196732,141475\}</math>
このときジニ係数は、
:<math>\mathrm{Gini}\{x_n\}=\frac{\sum_{i=1}^{5}\sum_{j=1}^{5}|x_i-x_j|}{2\times 5\times\sum_{n=1}^{5}x_n}=\frac{1513024}{10967040}</math>≒<math>0.138</math>
と算出できる。

== 留意点 ==
ジニ係数は不平等さを客観的に分析・比較する際の代表的な指標の1つとなっているが、以下の点には留意する必要がある。

* 同じジニ係数で示される状態であっても、ローレンツ曲線の元の形が著しく違えば、実感として感じる不平等さがまったく変わってくる可能性がある。
* [[税金]]や[[社会福祉]]などによって再分配機能が充実した国の場合、初期所得（税引き前の給与）でのジニ係数と、[[富の再分配|所得再配分]]後のジニ係数が異なる。
* 標本調査の場合、[[母集団]]からの調査対象の[[偏り]]が生じることがある。

== 使用例 ==
ジニ係数を使って日本の所得分配の不平等度を計測している統計には、[[厚生労働省]]が実施している[[所得再分配調査]]がある。このほかにも、家計の所得・支出を調査している[[家計調査]]や[[全国消費実態調査]]のデータを使って、ジニ係数が計算されている。

ジニ係数を計算するためには、個々の家計の所得を使ってローレンツ曲線を描く必要があるが、家計調査や全国消費実態調査などでは、ジニ係数の計算に利用できる公表データが、所得金額ごとや所得金額によって全体を5分割ないし10分割した世帯の[[平均値]]であったりする。こうした階層ごとの平均値を使って求めたジニ係数の近似値は、擬ジニ係数と呼ばれることがある。

== 世界各国のジニ係数の推移 ==
{{See also|国の所得格差順リスト}}
[[ファイル:GINI index World Bank up to 2018.svg|サムネイル|400x400ピクセル|1992年から2018年までの世界銀行のデータに基づく各国のジニ計数（%）<ref>{{Cite web |title=Gini index（World Bank estimate） <nowiki>|</nowiki> Data |url=https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI?view=map |website=data.worldbank.org |accessdate=2022-03-30}}</ref>。{{Col-start}}{{Col-4}}{{Legend|#ffffcc|20.0-24.9}}{{Legend|#ffec87|25.0-29.9}}{{Legend|#fccb5b|30.0-34.9}}{{Col-4}}{{Legend|#faa53c|35.0-39.9}}{{Legend|#f77a28|40.0-44.9}}{{Legend|#f04f1a|45.0-49.9}}{{Col-4}}{{Legend|#e02410|50.0-54.9}}{{Legend|#bf0a11|55.0-59.9}}{{Legend|#80041d|60.0-64.9}}{{Col-4}}{{Legend|#c0c0c0|No data}} {{Col-end}}]]
[[File:Gini since WWII.svg|thumb|<!-- center|720px|alt=The change in Gini indices has differed across countries. Some countries have change little over time, such as Belgium, Canada, Germany, Japan, and Sweden. Brazil has oscillated around a steady value. France, Italy, Mexico, and Norway have shown marked declines. China and the US have increased steadily. Australia grew to moderate levels before dropping. India sank before rising again. The UK and Poland stayed at very low levels before rising. Bulgaria had an increase of fits-and-starts. -->[[第二次世界大戦]]後の世界各国の所得ジニ係数の推移。|400x400ピクセル]]
[[ファイル:Gini Coefficient of Wealth Inequality source.png|サムネイル|400x400ピクセル|2019年の各国のジニ係数（%）<ref>{{Cite web |url=https://www.credit-suisse.com/media/assets/corporate/docs/about-us/research/publications/global-wealth-databook-2019.pdf |title=Global wealth databook 2019 |accessdate=2022年3月30日}}</ref>。]]
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|+ {{Nowrap|1820年 - 2005年の世界全体のジニ係数}}
!年!!世界全体のジニ係数<ref name="fao2009">{{Cite web|title=Poverty, Growth, and Inequality over the Next 50 Years|author=Evan Hillebrand|publisher=FAO, United Nations – Economic and Social Development Department|date=June 2009|url=ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/012/ak968e/ak968e00.pdf|format=PDF|accessdate=2012-07-29}}</ref><ref name="unicef2011">{{Cite web|title= Global Inequality: Beyond the Bottom Billion |publisher=UNICEF|date=April 2011|author=Isabel Ortiz and Matthew Cummins|page = 26 |url=http://www.unicef.org/socialpolicy/files/Global_Inequality_REVISED_-_5_July.pdf|accessdate=2012-07-30}}</ref><ref>{{Cite web|title=Riding the Elephants: The Evolution of World Economic Growth and Income Distribution at the End of the Twentieth Century（1980-2000）|author=Albert Berry and John Serieux|publisher=United Nations（DESA Working Paper No. 27）|date=September 2006|url=http://www.un.org/esa/desa/papers/2006/wp27_2006.pdf|accessdate=2012-07-30}}</ref>
|-
|1820||0.43
|-
|1850||0.53
|-
|1870||0.56
|-
|1913||0.61
|-
|1929||0.62
|-
|1950||0.64
|-
|1960||0.64
|-
|1980||0.66
|-
|2002||0.71
|-
|2005||0.68
|}
また、上記の表とは別に[[世界銀行]]による詳細なデータからは、下表のように[[1988年]]以来の継続的な減少傾向を示している。これは、主に[[中国]]や[[インド]]のような十億人以上の人口を擁する国に住んでいる[[貧困層]]の収入が増えていることに起因している。[[ブラジル]]のような[[発展途上国]]も、[[医療]]・[[教育]]・[[衛生]]などのサービスを改善をしている。更に[[チリ]]や[[メキシコ]]では、より進歩的な税政策を制定した<ref>{{Cite web|url=https://www.npr.org/sections/goatsandsoda/2017/01/25/511594991/what-the-stat-about-the-8-richest-men-doesnt-tell-us-about-inequality|title=What The Stat About The 8 Richest Men Doesn't Tell Us About Inequality|accessdate=2020-06-06 }}</ref>。

{| class="wikitable"
!年!!世界のジニ係数<ref>{{Cite book| title= Poverty and Shared Prosperity 2016 : Taking on Inequality |url=https://hdl.handle.net/10986/25078 |author=世界銀行 |year=2016 |publisher=世界銀行 |accessdate=2023-03-01}}. Figure O.10 
Global Inequality, 1988–2013</ref>
|-
|1988||0.80
|-
|1993||0.76
|-
|1998||0.74
|-
|2003||0.72
|-
|2008||0.70
|-
|2013||0.65
|}
{{-}}
=== OECD加盟国 ===
また、OECD調査によるジニ係数（調査年は2017年はアイスランド・ロシア・南アフリカ共和国、2019年はデンマーク、2023年はコスタリカ、それ以外の国は[[2020年|2020]]-2022年の間）では、非加盟国6国含めて、以下の表のようになっている<ref name="oecd Income inequality" >{{Cite web|url=https://data-explorer.oecd.org/vis?tm=DF_IDD&pg=0&snb=1&vw=tb&df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_WISE_IDD%40DF_IDD&df[ag]=OECD.WISE.INE&df[vs]=&pd=2010%2C&dq=.A.INC_DISP_GINI..._T.METH2012.D_CUR.&to[TIME_PERIOD]=false|title=Income distribution database|publisher=OECD|date=2024|accessdate=2024-10-12}}</ref>。南アフリカ・メキシコ・トルコ・[[南米]]諸国はジニ係数が高く、特に南アフリカは0.618と最も経済格差が激しい国であり、0.5〜0.6の「慢性的暴動が起こりやすいレベル」にある。逆に、[[中央ヨーロッパ|中欧]]・[[北欧]]諸国は低い傾向にある。
[[File:Disposable income Gini in G7 countries.svg|thumb|right|450px|G7諸国における'''[[所得再分配]]後'''のジニ係数]]
{| class="wikitable sortable" style="font-size:85%"
!国名!!ジニ係数
|-
| AUS  {{flagcountry|Australia}} || 0.318
|-
| AUT  {{flagcountry|Austria}} || 0.281
|-
| BEL  {{flagcountry|Belgium}} || 0.256
|-
| CAN  {{flagcountry|Canada}} || 0.292
|-
| CHL  {{flagcountry|Chile}} || 0.448
|-
| CRI  {{flagcountry|Costa Rica}} || 0.470
|-
| CZE  {{flagcountry|Czechia}} || 0.255
|-
| DNK  {{flagcountry|Denmark}} || 0.268
|-
| EST  {{flagcountry|Estonia}} || 0.321
|-
| FIN  {{flagcountry|Finland}} || 0.274
|-
| FRA  {{flagcountry|France}} || 0.298
|-
| DEU  {{flagcountry|Germany}} || 0.303
|-
| GRC  {{flagcountry|Greece}} || 0.312
|-
| HUN  {{flagcountry|Hungary}} || 0.278
|-
| ISL  {{flagcountry|Iceland}} || 0.250
|-
| IRL  {{flagcountry|Ireland}} || 0.291
|-
| ISR  {{flagcountry|Israel}} || 0.348
|-
| ITA  {{flagcountry|Italy}} || 0.330
|-
| JPN  {{flagcountry|Japan}} || 0.338
|-
| KOR  {{flagcountry|KOR}} || 0.324
|-
| LVA  {{flagcountry|Latvia}} || 0.343
|-
| LTU  {{flagcountry|Lithuania}} || 0.366
|-
| LUX  {{flagcountry|Luxembourg}} || 0.284
|-
| MEX  {{flagcountry|Mexico}} || 0.400
|-
| NLD  {{flagcountry|Netherlands}} || 0.288
|-
| NZL  {{flagcountry|New Zealand}} || 0.320
|-
| NOR  {{flagcountry|Norway}} || 0.262
|-
| POL  {{flagcountry|Poland}} || 0.261
|-
| PRT  {{flagcountry|Portugal}} || 0.313
|-
| SVK  {{flagcountry|Slovak Republic}} || 0.217
|-
| SVN  {{flagcountry|Slovenia}} || 0.242
|-
| ESP  {{flagcountry|Spain}} || 0.320
|-
| SWE  {{flagcountry|Sweden}} || 0.290
|-
| CHE  {{flagcountry|Switzerland}} || 0.320
|-
| TUR  {{flagcountry|Turkey}} || 0.433
|-
| GBR  {{flagcountry|United Kingdom}} || 0.354
|-
| USA  {{flagcountry|United States}} || 0.396
|-
| BRA　{{flagcountry|Brazil}} || 0.451
|-
| BGR  {{flagcountry|Bulgaria}} || 0.383
|-
| HRV  {{flagcountry|Croatia}} || 0.288
|-
| ROU  {{flagcountry|Romania}} || 0.317
|-
| RUS  {{flagcountry|Russia}} || 0.317
|-
| ZAF  {{flagcountry|South Africa}} || 0.618
|}

== 日本の所得ジニ係数の推移 ==
{{Main|所得再分配調査}}

以下の図は[[所得再分配調査]]をもとに、1962年以降の再分配前後のジニ係数をあらわしたものである<ref>{{Cite report|author=厚生労働省政策統括官（統計・情報政策、政策評価担当）|authorlink=厚生労働省|date=2023-08-22|title=所得再分配調査|url=https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00450422&tstat=000001024668|format=PDF, Excel|accessdate=2023-11-05}}</ref>。

{{Wide image|Gini and Income redistribution in Japan.svg|600px|[[所得再分配調査]]による、1962年以降の再分配前（当初所得）と再分配後（再分配所得）のジニ係数推移<br />但し、世帯人数数を考慮に入れた補正は行っていない。}}

[[画像:等価所得の再分配前後ジニ係数推移.png|thumb|所得再分配とジニ係数（等価再分配所得を基に）]] 右図は、厚生労働省の令和3年度<ref>{{Cite report|author=厚生労働省政策統括官（統計・情報政策、政策評価担当）|authorlink=厚生労働省|date=2023-08-22|title=令和3年版所得再分配調査|url=https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450422&tstat=000001024668&cycle=7&tclass1=000001206900&stat_infid=000040109420&cycle_facet=cycle&tclass2val=0&metadata=1&data=1|pages=16|format=PDF|accessdate=2023-11-05}}</ref>と平成17年度の[[所得再分配調査]]の結果<ref>{{Cite report|author=厚生労働省政策統括官（統計・情報政策、政策評価担当）|authorlink=厚生労働省|date=2007-08-17|title=平成17年版所得再分配調査|url=https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450422&tstat=000001024668&cycle=7&tclass1=000001033235&stat_infid=000002478858|pages=16|format=PDF|accessdate=2020-06-20}}</ref>から計算したジニ係数の1993 - 2021年までの推移である。それぞれ
* 黄線は「直接税、社会保障給付金、現物支給」の再分配を考慮した所得のジニ係数
* 緑線は「直接税、社会保障給付金」の再分配を考慮した所得のジニ係数
* 赤線は「社会保障給付金、現物支給」の再分配を考慮した所得のジニ係数
* 青線は当初所得のジニ係数
を示しており、以下の下表のようになっている。また、世帯人員数を考慮に入れた補正を行っている。

なお、この所得再配分調査は、当初[[所得]]に[[老齢年金]]が含まれていないため、他の調査よりもジニ係数が高くなる。老齢年金を計算に入れた、国民生活基礎調査の結果に基づいて計算すると、ジニ係数は0.1ほど小さくなる。また、単身者世帯を調査対象に含まない全国消費実態調査に基づいて計算したジニ係数は、0.2ほど小さくなる。このように、ジニ係数は所得の定義や世帯人員数への依存度が大きいので注意が必要である。

上記、所得再分配調査の結果に寄れば、日本のジニ係数は、当初の高齢化によるとされる急激な上昇分を、社会保障の再分配によってほとんど吸収しているが、充分ではなく、[[日本の租税]]による[[富の再分配]]機能が弱まっているために、ジニ係数の上昇を早めている。原因として、中間所得層に対する税率が、[[経済協力開発機構]]（OECD）各国に比べて低すぎること、若年労働層に対する[[社会保障]]が、老人に比べると少ないことが明らかにされ、養育に対する財政支援も少ない事で、子育て世帯の[[貧困率]]を高めている可能性があることが指摘されている<ref>[https://web.archive.org/web/20110722194956/http://www.esri.go.jp/jp/archive/e_dis/e_discus.html 内閣府経済社会総合研究所 Discussion Paper] No.171 - 太田清「日本の所得再分配―国際比較でみたその特徴」（2006年12月）</ref>。

2008年の経済協力開発機構レポートと慶応義塾大学の石井加代子によれば、日本のジニ指数は[[1980年代]]より毎年上昇していた。しかし、[[2000年]]に入ると、格差拡大は頭打ちとなったが、全体的に所得が低下してきている<ref>{{Cite report|title=Growing Unequal? Income Distribution and Poverty in OECD Countries |publisher=OECD |isbn=9789264044180 |date=October 2008|url=http://www.oecd.org/els/socialpoliciesanddata/growingunequalincomedistributionandpovertyinoecdcountries.htm |accessdate=2023-11-07}}</ref><ref>{{Cite journal|author=石井加代子|title=特集●格差と労働 所得格差の要因と 2010年代における動向|journal=日本労働研究雑誌|volume=690|pages=4-5|publisher=労働政策研究・研修機構|date=2018-01|language=日本語|url=https://www.jil.go.jp/institute/zassi/backnumber/2018/01/pdf/004-017.pdf|naid=40021417698|accessdate=2020-06-20}}</ref>。そして、日本の貧困レベルは、2015年でOECD諸国の中では、平均より高く9番目に高いと指摘している<ref name="OECD  Poverty rate" >{{Cite web|url=https://data.oecd.org/inequality/poverty-rate.htm|title=OECD Date Poverty rate|publisher=OECD|date=2019|doi=10.1787/0fe1315d-en
|accessdate=2020-06-20}}</ref>。

厚生労働省が調査したところによると、[[2011年]]の所得再分配前のジニ係数は0.5536であったが、所得再分配後のジニ係数は0.3791となっている。0.5〜0.6は「慢性的暴動が起こりやすいレベル」と言われ、社会騒乱多発の警戒ラインとされる0.4を所得再配分前の状態では上回っているが、税金などによる所得再配分機能により0.3791に抑えられており日本の所得の偏在は一定の秩序を保っているといえる<ref>{{Citenews|url=http://www.nikkeibp.co.jp/article/matome/20140528/399513/?ST=business&P=3|title=市場のダイナミズム優先か再分配か、ピケティ著『21世紀の資本論』が巻き起こした大論争 （3/5） |publisher=[[日経BP]] |date=2014年5月28日 |accessdate=2014年8月4日}}</ref><ref>[http://www.jil.go.jp/kokunai/statistics/kako/index.html ユースフル労働統計2015 ―労働統計加工指標集―｜労働政策研究・研修機構（JILPT）]</ref>。

[[2023年]][[8月22日]]、厚生労働省はジニ係数が、2021年調査で所得再分配前のジニ係数は0.5700であり、分配後は0 .3813であった<ref>{{Cite report|和書|author=政策統括官付政策立案・評価担当参事官室|publisher=厚生労働省|date=2023-08-22|title=令和3年所得再分配調査結果について|url=https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450422&tstat=000001024668&cycle=7&tclass1=000001206900&stat_infid=000040091696&tclass2val=0|format=PDF|accessdate=2023-09-04}}</ref>。年代別においては高齢者ほど、分配前のジニ指数が大きいものであった。

{{Wide image|Gini and Income redistribution in Japan by age.svg|600px|年齢別の再分配前（当初所得）と再分配後（再分配所得）のジニ指数。2021年調査}}

== 出典 ==
{{脚注ヘルプ}}
<references />

== 関連項目 ==
{{Commons|Category:Gini coefficient}}
{{Div col}}
* [[w:Diversity index|Diversity index]]
* [[経済的不平等]]
* [[人間貧困指数]]
* [[クズネッツ曲線]]
* [[パレート分布]]
* [[w:Hoover index|Hoover index]]（ロビン・フッド指数とも）
* [[受信者操作特性]]
* [[福祉|社会福祉の提供]]
* [[w:Suits index|Suits index]]
* [[ユートピア]]
* [[厚生経済学]]
* [[w:List of countries by distribution of wealth|List of countries by distribution of wealth]]
* [[国の所得格差順リスト]]
* [[w:List of U.S. states by Gini coefficient|List of U.S. states by income equality]]
* [[ハーフィンダール・ハーシュマン・インデックス]]
{{Div col end}}

{{経済成長論}}
{{Normdaten}}
{{DEFAULTSORT:しにけいすう}}
[[Category:厚生経済学]]
[[Category:経済指標]]
[[Category:不平等]]
[[Category:経済学のエポニム]]