ピタゴラス勝率のソースを表示

'''ピタゴラス勝率'''（ピタゴラスしょうりつ、Pythagorean expectation）は、[[得点]]と[[失点]]からチームの[[勝率]]を予測する[[セイバーメトリクス]]の計算式である。チームの実際の勝率とピタゴラス勝率を比較する事で、どのくらい幸運であったかの検証も出来る。この名称は[[ピタゴラスの定理]]と数式が類似しているところから来ている。[[PECOTA]]システムや[[WAR (野球)|WAR]]でもこの式を元に勝率を予測している。

== 概要 ==
[[ビル・ジェームズ]]によって考え出された。ピタゴラスの定理に似た簡単な数式を利用してチームの勝敗記録を予測することは比較的容易である事が判明した。

算出方法は（総得点の2乗）÷（総得点の2乗＋総失点の2乗）である。

:<math>WIN\% = \frac{得点^{2}}{得点^{2} + 失点^{2}} </math>

式は実証結果に一致するように[[指数]]を変更したり、頻繁に改良されている<ref>{{Cite web|url=http://www.fangraphs.com/library/principles/expected-wins-and-losses/|title=Pythagorean Win-Loss|work=FanGraphs Baseball|language=英語|accessdate=2013年8月28日}}</ref>。
ピタゴラス勝率を改良したPythagenpatでは得失点に対する指数を{(総得点 + 総失点)/試合数}^0.285としており、リーグごとの得点環境の変化に対応している<ref>{{Cite web|url=http://www.baseballprospectus.com/glossary/index.php?search=Pythagenpat|title=View details for Pythagenpat|work=Baseball Prospectus|language=英語|accessdate=2013年12月04日}}</ref>。

また、このピタゴラス勝率は[[アメリカンフットボール]]<ref>{{Cite web|url=http://www.pro-football-reference.com/blog/?p=337|title=Adjusting football’s Pythagorean Theorem|work=Pro-football-reference.com|language=英語|accessdate=2013年8月28日}}</ref>や[[バスケットボール]]<ref>{{Cite web|url=http://morey.org/pythbook.gif|title= STATS Basketball Scoreboard, 1993-94|work=STATS LLC|language=英語|accessdate=2013年8月28日}}</ref>でも採用されている。

== 脚注 ==
{{Reflist}}

== 外部リンク ==
* [http://espn.go.com/mlb/stats/rpi/_/year/2013/sort/expWinPct　ESPN　MLB Relative Power Index (RPI) - 2013] - 2002年以降MLBのピタゴラス勝率予測が掲載されているサイト

{{デフォルトソート:ひたこらすしようりつ}}
[[Category:セイバーメトリクス]]