一般化のソースを表示

{{混同|商標の普通名称化}}
'''一般化'''（いっぱんか、{{lang-en|generalization}}）とは、[[抽象化]]の一形態で、特定の実例の共通の特性を一般的な概念や主張として定式化するものである<ref name=":0">{{Cite web|url=https://mathvault.ca/math-glossary/#generalization|title=The Definitive Glossary of Higher Mathematical Jargon — Generalization|last=|first=|date=2019-08-01|website=Math Vault|language=en-US|url-status=live|archive-url=|archive-date=|access-date=2019-11-30}}</ref><ref name=":1">{{Cite web|url=https://www.dictionary.com/browse/generalization|title=Definition of generalization {{!}} Dictionary.com|website=www.dictionary.com|language=en|access-date=2019-11-30}}</ref>。一般化においては、ドメインや要素の[[集合]]、およびそれらの要素に共通する1つ以上の共通の特性の存在を仮定する（すなわち、[[概念モデル]]を作成する）。このように、一般化は（特に[[論理学]]、[[数学]]、[[科学]]の分野では）全ての有効な[[演繹]]的推論の本質的な基礎であり、一般化がいかなる状況においても真であるかどうかを判断するためには[[反証可能性|検証]]のプロセスが必要となる。

一般化は、全体を構成する部分を、全体に属するものとして識別するプロセスを指す場合にも使われる。単独では無関係のように見える個々の部分も、それらの間に共通の関係を確立することによって、グループとしてまとめられ、それゆえに全体に属することになるかもしれない。しかし、「全ての」部分の間に共通の関係が確立されるまでは、部分を全体として一般化することはできない。これは、部分が無関係であることを意味するのではなく、一般化のための共通の関係がまだ確立されていないことを意味する。

一般化の概念は、多くの関連する分野で広く応用されており、時には専門的な文脈でより特定の意味を持つこともある（例えば、心理学での一般化、{{仮リンク|一般化 (学習)|en|Generalization (learning)|label=学習での一般化}}など）<ref name=":1" />。
一般的に、2つの関連する概念''A''と''B''が与えられた場合、以下の場合に「''A''は''B''の一般化である」（あるいは、「''B''は''A''の{{仮リンク|特別な場合|en|special case}}である」）と言える。
* 概念''B''の全ての実例は、概念''A''の実例でもある。
* 概念''B''の実例ではない概念''A''の実例が存在する。

例えば、「[[動物]]」という概念は、「[[鳥]]」という概念を一般化したものであり、全ての鳥は動物であるが、全ての動物が鳥であるわけではない（例えば[[犬]]）。詳しくは、{{仮リンク|ジェネラリスト種とスペシャリスト種|en|Generalist and specialist species}}を参照。

==上位概念と下位概念==
{{See also|意味変化}}
一般化(''generalization'')と特殊化(''specialization'')の関係は、[[上位概念、下位概念、同位概念および同一概念|上位概念と下位概念]]に対応している。一般的な用語としての上位概念(''hypernym'')は、桃や樫のような同等のランクの項目を表す「木」や、巡洋艦や汽船のような同等のランクの項目を表す「船」のように、同等のランクの項目のクラスやグループを表す。これに対して下位概念(''hyponym'')は、木に含まれる桃や樫、船に含まれる巡洋艦や汽船などのように、一般的なものに含まれる項目の一つである<ref>{{Cite web|url=https://www.thoughtco.com/hypernym-words-term-1690943|title=Definition and Examples of Hypernyms in English|last=Nordquist|first=Richard|last2=|first2=|date=|website=ThoughtCo|language=en|url-status=live|archive-url=|archive-date=|access-date=2019-11-30|last3=|first3=|last4=|first4=}}</ref>。

==例==

===生物学的な一般化===
[[File:Generalization process using trees.svg|thumb|right|alt=Diagram|一般化するときは、多くの離散的な対象から類似性を分析して、概念の本質を抽出する。その結果、単純化することで、より高度な思考が可能になる。]]
例えば、[[哺乳類]]、[[鳥類]]、[[魚類]]、[[両生類]]、[[爬虫類]]を一般化すると「[[動物]]」になる。

===地理情報の一般化===
{{Main|総描|en:Cartographic generalization}}
[[地図学|地図作成]]において、異なる[[縮尺]]や目的に合わせて[[地図]]を作成するための手法として、一般化は長い歴史を持っている。地図作成における一般化とは、地図の表示媒体の縮尺に合わせて地図の情報を選択して表現することである。全ての地図は、表示の基準に適合するように一般化されている。そのため、縮尺が小さい地図では、情報を大幅に取捨選択する必要がある。そのため、地図制作者は、世界の表現の中で地理空間情報を伝える適切で有用な地図を作成するために、地図内のコンテンツを決定し、調整しなければならない<ref>{{Cite web|url=https://www.axismaps.com/guide/general/scale-and-generalization/|title=Scale and Generalization|date=2019-10-14|website=Axis Maps|access-date=2019-11-30}}</ref>。

===数学における一般化===

* [[多角形]]は、3辺の[[三角形]]、4辺の[[四角形]]などを''n''辺に一般化したものである。
* [[超立方体]]は、2次元の[[正方形]]、3次元の[[立方体]]などを''n''次元に一般化したものである。
* [[超球面 (超曲面)|超球面]]、[[楕円体]]、[[放物面]]、[[双曲面]]などの[[二次曲面]]は、[[円錐曲線]]（[[円錐]]の断面）を高次元に一般化したものである。
* [[テイラー級数]]は[[マクローリン級数]]の一般化である<ref name=":0" />。
* [[二項式]]は、<math>(1+x)^n</math>の式の一般化である<ref name=":0" />。

== 脚注 ==
<references />

==関連項目==
* {{仮リンク|ケテリス・パリブス|en|Ceteris paribus}} (''Ceteris paribus'')
* [[クラス図]]
* {{仮リンク|不完全な一般化|en|Faulty generalization}}
* [[早まった一般化]]
* [[継承 (プログラミング)]]
* [[準用・類推適用]]
* [[上位概念、下位概念、同位概念および同一概念]]
* {{仮リンク|意味圧縮|en|Semantic compression}}
* [[特殊化]]
* [[インベンターのパラドックス]]

{{デフォルトソート:いつはんか}}
[[Category:帰納]]