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{{Unreferenced|date=November 2014}} [[Image:Convex combination illustration.svg|right|thumb|図に示される平面に三点 <math>x_1, x_2, x_3</math> が与えられたとき、点 <math>P</math> はそれら三点の凸結合であるが、点 <math>Q</math> は異なる(しかし <math>Q</math> は、それら三点の[[アフィン包]]が全空間であるために、それらのアフィン結合である)。]] [[数学]]の{{仮リンク|凸幾何学|en|convex geometry}}の分野において、'''凸結合'''(とつけつごう、{{Lang-en-short|convex combination}})とは、和が 1 となるような非負[[係数]]を持つ[[点 (数学)|点]]([[空間ベクトル|ベクトル]]や[[スカラー]]、あるいはより一般に[[アフィン空間]]の点)の[[線型結合]]である。 より正式に、[[ベクトル空間|実ベクトル空間]]に有限個の点 <math>x_1, x_2, \dots, x_n\,</math> が与えられたとき、それらの凸結合は次の式で表される点である。 :<math>\alpha_1x_1+\alpha_2x_2+\cdots+\alpha_nx_n</math> ただし実数 <math>\alpha_i\,</math> は <math>\alpha_i\ge 0 </math> および <math>\alpha_1+\alpha_2+\cdots+\alpha_n=1</math> を満たすものである。 特別な一例として、二点の間のすべての凸結合は、それらを結ぶ[[線分]]の上に存在する。 すべての凸結合は、与えられた点の[[凸包]]の中に含まれる。 線型結合の下で閉じていないが、凸結合の下で閉じているベクトル空間の部分集合が存在する。例えば、区間 <math>[0,1]</math> は凸であるが、線型結合の下では実数直線全体を生成する。また別の例として、線型結合が非負性、アフィン性(積分の総和が 1)のいずれも保存しない[[確率分布]]の凸集合が挙げられる。 == 他の概念 == * 同様に、[[確率分布]] <math>Y_i</math> の凸結合 <math>X</math> は、その成分確率分布の加重和(<math>\alpha_i</math> には上述と同様の制限が課される)であり、次の[[確率密度函数]]を備える。 :<math>f_{X}(x) = \sum_{i=1}^{n} \alpha_i f_{Y_i}(x)</math> == 関連する構成 == {{Details|en:Linear combination#Affine, conical, and convex combinations}} * [[錐結合]]は、非負係数による線型結合である。 * [[加重平均]]は機能的には凸結合と同じであるが、記法としては異なる。加重平均の係数(重み)和は 1 である必要はないが、その代わりにその(係数)和で線型結合を明示的に割っている。 * [[アフィン結合]]は凸結合と似ているが、その係数は非負である必要はない。したがってアフィン結合は、任意の[[可換体|体]]上のベクトル空間において定義される。 == 関連項目 == * [[アフィン包]] * [[カラテオドリの定理 (凸包)]] * [[凸包]] * [[単体 (数学)]] * {{仮リンク|重心座標系|en|Barycentric coordinate system}} {{DEFAULTSORT:とつけつこう}} [[Category:凸包]] [[Category:凸幾何学]] [[Category:解析学]] [[Category:数学に関する記事]]
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