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{{混同|合計特殊出生率}} {{特殊文字|説明=[[Microsoftコードページ932]]([[はしご高]])}} [[Image:1000人当たりの出生率(2019).png|thumb|400px|国ごとの出生率<ref>{{Cite web|author=[[:en:Population Reference Bureau|Population Reference Bureau]]|url=https://www.prb.org/international/indicator/births/map/country|title=Births per 1,000 Population|date=2019|format=Excel|accessdate =2019-11-18}}</ref>。[[アフリカ]]・[[イスラム世界|イスラム圏]]で高い傾向がある。(2019年)]] '''出生率'''(しゅっしょうりつ、{{lang-en-short|birth rate}})とは、[[人口統計学]]において、一定期間の[[人口]]に対する出生数の[[割合]]のことである。 各種の数値があるが、一般的には人口1,000人当たりにおける出生数を指し、これを'''普通出生率'''または'''粗出生率'''という<ref name="kotobank">{{Cite web|和書|url=https://kotobank.jp/word/出生率|title=出生率|publisher=[[コトバンク]]|accessdate=2019-03-02|ref={{SfnRef|kotobank-出生率}}}}</ref>。単位は[[パーミル|パーミル(‰)]]{{R|kotobank}}。また、15歳から49歳までの年齢別出生率を合計したものを'''[[合計特殊出生率]]'''(合計出生率)といい、1人の女性が一生の間に何人の子を産むかを表す{{R|kotobank}}。 == 各種の出生率 == === 普通出生率 === 普通出生率(粗出生率、crude birth rate、CBR)は、ある地域で出生した数をその地域の人口で割った値であり、人口千単位で示すことが多い<ref name="yokohama">{{Cite web|和書|url = https://www.city.yokohama.lg.jp/kurashi/kenko-iryo/eiken/geppo/2009/0909.files/090901.pdf|title = 保健統計資料の使い方|publisher = 横浜市|date = |accessdate = 2023-02-24}}</ref>。 普通出生率(CBR)は以下のように表される。 <math>CBR = \frac{n}{p}{1,000} </math> n はその年の年間出生数で、p はその年の年央人口である(複数年の数値から平滑化する場合もある)<ref name="nakazawa">{{Cite web |author=中澤 港|url = https://minato.sip21c.org/demography/birth.html|title = 出生 (Birth)|accessdate = 2023-02-24 }}</ref>。 なお、この数字は普通死亡率(粗死亡率、crude death rate)と組み合わせることで、自然人口増加率が導き出すことができる<ref name="yokohama" />。 === 合計特殊出生率 === 合計特殊出生率(total fertility rate、TFR)は、期間合計特殊出生率とコーホート合計特殊出生率に分けられるが、現実には合計特殊出生率として期間合計特殊出生率が用いられている<ref name="takahashi" />。 ; 期間合計特殊出生率 : ある期間の出生率がそのまま継続すると仮定した上で、15歳から49歳までの女性の出生率を年齢階級別に算出し足した値<ref name="yokohama" /><ref name="takahashi" />。一人の女性が一生に産む子どもの数の平均となる<ref name="yokohama" />。 ; コーホート合計特殊出生率 : ある世代の女性について年齢別出生率を過去から現在まで集計した値<ref name="takahashi" />。 {{Main|合計特殊出生率}} === その他の出生率 === ; 総出生率 (General fertility rate, GFR) : ある年に出産可能年齢である女性総人口に対する総出生数の比(女性人口1,000人当たりの出生数)をいう<ref name="takahashi">{{Cite web|和書|author=髙橋 済|url = https://www.mof.go.jp/pri/research/special_report/f01_2019_09.pdf|title = 人口経済学へのいざない ―経済学的視点からみた人口減少―|publisher = 財務総合政策研究所|date = |accessdate = 2023-02-24 }}</ref>。 ; 年齢別出生率(age specific fertility rate, ASFR) : 年齢別出生率 = 年齢別出生数 / 年齢別女性人口×1000<ref name="nakazawa" /> : ※通常は年齢5歳階級別とする<ref name="nakazawa" />。 ; 標準化出生率 (Standardised birth rate, SBR) : 出生率を年齢構造で補正した数値<ref name="nakazawa" />。 ; 有配偶出生率 : 有配偶出生率 = 出生数 / 有配偶25~39歳女性人口<ref>{{Cite web|和書|url =https://www.chisou.go.jp/sousei/about/syoushikakoujirei/pdf/h31syoushikajirei.pdf|title = 出生数や出生率の向上に関する事例集|publisher = 内閣官房まち・ひと・しごと創生本部事務局|date = |accessdate = 2023-02-24}}</ref> ; 年齢別有配偶出生率(age specific marital fertility rate, ASMFR) : 年齢別有配偶出生率 = 年齢別嫡出出生数 / 年齢別有配偶女性人口×1000<ref name="nakazawa" /> ; 有配偶合計出生率 (total marital fertility rate, TMFR) : 全年齢(階級)のASMFRの合計<ref name="nakazawa" />。 == 各国の出生率 == {| class="sortable wikitable" style="text-align: left; font-size:100%" ! 国・領土 ! PRB<br/>2022年 ! CIA WF<br/>2023年 |- | {{flag|Afghanistan}} || 36|| 34.79 |- | {{flag|Albania}} || 10|| 12.48 |- | {{flag|Algeria}} || 22|| 17.84 |- | {{flag|Andorra}} || 6|| 6.87 |- | {{flag|Angola}} || 39|| 41.42 |- | {{flag|Antigua and Barbuda}} || 12|| 15.01 |- | {{flag|Argentina}} || 14|| 15.38 |- | {{flag|Armenia}} || 12|| 10.80 |- | {{flag|Australia}} || 12|| 12.23 |- | {{flag|Austria}} || 10|| 9.39 |- | {{flag|Azerbaijan}} || 13|| 13.20 |- | {{flag|Bahamas}} || 11|| 14.49 |- | {{flag|Bahrain}} || 12|| 12.30 |- | {{flag|Bangladesh}} || 18|| 17.50 |- | {{flag|Barbados}} || 8|| 10.73 |- | {{flag|Belarus}} || 9|| 8.87 |- | {{flag|Belgium}} || 10|| 10.86 |- | {{flag|Belize}} || 17|| 20.93 |- | {{flag|Benin}} || 36|| 40.72 |- | {{flag|Bhutan}} || 14|| 15.61 |- | {{flag|Bolivia}} || 22|| 18.08 |- | {{flag|Bosnia and Herzegovina}} || 7|| 8.31 |- | {{flag|Botswana}} || 24|| 19.95 |- | {{flag|Brazil}} || 13|| 13.44 |- | {{flag|Brunei}} || 14|| 15.98 |- | {{flag|Bulgaria}} || 9|| 7.97 |- | {{flag|Burkina Faso}} || 35|| 32.71 |- | {{flag|Burundi}} || 35|| 34.87 |- | {{flag|Cambodia}} || 22|| 18.75 |- | {{flag|Cameroon}} || 35|| 35.13 |- | {{flag|Canada}} || 10|| 10.11 |- | {{flag|Cape Verde}} || 15|| 18.19 |- | {{flag|Central African Republic}} || 43|| 32.37 |- | {{flag|Chad}} || 43|| 39.85 |- | {{flag|Chile}} || 11|| 12.57 |- | {{flag|China}} || 8|| 9.69 |- | {{flag|Colombia}} || 15|| 15.06 |- | {{flag|Comoros}} || 29|| 22.06 |- | {{flag|Congo DR}} || 42|| 39.64 |- | {{flag|Congo}} || 31|| 31.55 |- | {{flag|Costa Rica}} || 11|| 14.03 |- | {{flag|Cote d'Ivoire}} || 34|| 27.92 |- | {{flag|Croatia}} || 9|| 8.60 |- | {{flag|Cuba}} || 9|| 9.99 |- | {{flag|Cyprus}} || 10|| 10.37 |- | {{flag|Czech Republic}} || 11|| 8.43 |- | {{flag|Denmark}} || 11|| 11.25 |- | {{flag|Djibouti}} || 22|| 22.03 |- | {{flag|Dominica}} || 13|| 13.64 |- | {{flag|Dominican Republic}} || 18|| 17.80 |- | {{flag|Ecuador}} || 17|| 16.19 |- | {{flag|Egypt}} || 21|| 20.48 |- | {{flag|El Salvador}} || 16|| 17.49 |- | {{flag|Equatorial Guinea}} || 30|| 29.46 |- | {{flag|Eritrea}} || 29|| 26.72 |- | {{flag|Estonia}} || 9|| 8.48 |- | {{flag|Eswatini|name=Eswatini (Swaziland)}} || 24|| 22.83 |- | {{flag|Ethiopia}} || 32|| 29.97 |- | {{flag|Fiji}} || 19|| 16.25 |- | {{flag|Finland}} || 9|| 10.33 |- | {{flag|France}} || 11|| 11.56 |- | {{flag|Gabon}} || 27|| 25.89 |- | {{flag|Gambia}} || 33|| 28.03 |- | {{flag|Georgia}} || 12|| 10.79 |- | {{flag|Germany}} || 10|| 9.02 |- | {{flag|Ghana}} || 28|| 28.04 |- | {{flag|Greece}} || 8|| 7.52 |- | {{flag|Grenada}} || 16|| 13.61 |- | {{flag|Guatemala}} || 21|| 21.88 |- | {{flag|Guinea}} || 34|| 35.47 |- | {{flag|Guinea-Bissau}} || 31|| 36.25 |- | {{flag|Guyana}} || 20|| 16.74 |- | {{flag|Haiti}} || 23|| 20.81 |- | {{flag|Honduras}} || 21|| 17.64 |- | {{flag|Hungary}} || 9|| 8.58 |- | {{flag|Iceland}} || 13|| 12.80 |- | {{flag|India}} || 20|| 16.53 |- | {{flag|Indonesia}} || 16|| 15.05 |- | {{flag|Iran}} || 14|| 14.79 |- | {{flag|Iraq}} || 27|| 24.22 |- | {{flag|Ireland}} || 12|| 12.08 |- | {{flag|Israel}} || 20|| 17.30 |- | {{flag|Italy}} || 7|| 7.00 |- | {{flag|Jamaica}} || 12|| 15.77 |- | {{flag|Japan}} || 7|| 6.90 |- | {{flag|Jordan}} || 18|| 22.37 |- | {{flag|Kazakhstan}} || 23|| 14.92 |- | {{flag|Kenya}} || 28|| 26.01 |- | {{flag|Kiribati}} |27|| 19.92 |- | {{flag|North Korea}} || 13|| 14.06 |- | {{flag|South Korea}} || 5|| 6.95 |- | {{flag|Kuwait}} || 12|| 17.65 |- | {{flag|Kyrgyzstan}} || 24|| 19.08 |- | {{flag|Laos}} || 21|| 20.35 |- | {{flag|Latvia}} || 9|| 8.50 |- | {{flag|Lebanon}} || 15|| 12.86 |- | {{flag|Lesotho}} || 26|| 23.01 |- | {{flag|Liberia}} || 31|| 36.26 |- | {{flag|Libya}} || 17|| 20.88 |- | {{flag|Liechtenstein}} || 9|| 10.30 |- | {{flag|Lithuania}} || 9|| 9.09 |- | {{flag|Luxembourg}} || 10|| 11.59 |- | {{flag|Macedonia}} || || 10.33 |- | {{flag|Madagascar}} || 35|| 28.14 |- | {{flag|Malawi}} || 33|| 27.29 |- | {{flag|Malaysia}} || 14|| 14.39 |- | {{flag|Maldives}} || 13|| 15.33 |- | {{flag|Mali}} || 42|| 40.54 |- | {{flag|Malta}} || 9|| 9.59 |- | {{flag|Marshall Islands}} || 19|| 21.61 |- | {{flag|Mauritania}} || 39|| 27.61 |- | {{flag|Mauritius}} || 10|| 9.82 |- | {{flag|Mexico}} || 15|| 13.95 |- | {{flag|Micronesia}} || || 18.12 |- | {{flag|Moldova}} || 11|| 9.94 |- | {{flag|Monaco}} || 25|| 6.61 |- | {{flag|Mongolia}} || 22|| 15.37 |- | {{flag|Montenegro}} || 11|| 11.04 |- | {{flag|Morocco}} || 17|| 17.10 |- | {{flag|Mozambique}} || 37|| 36.94 |- | {{flag|Myanmar}} || 17|| 16.04 |- | {{flag|Namibia}} || 27|| 24.68 |- | {{flag|Nauru}} || 28|| 20.71 |- | {{flag|Nepal}} || 20|| 17.26 |- | {{flag|Netherlands}} || 10|| 10.98 |- | {{flag|New Zealand}} || 11|| 12.69 |- | {{flag|Nicaragua}} || 19|| 16.30 |- | {{flag|Niger}} || 45|| 46.86 |- | {{flag|Nigeria}} || 37|| 34.00 |- | {{flag|Norway}} || 10|| 11.89 |- | {{flag|Oman}} || 19|| 21.62 |- | {{flag|Pakistan}} || 28|| 26.01 |- | {{flag|Palau}} || 15|| 11.57 |- | {{flag|Palestine}} |29|| |- | {{flag|Panama}} ||15|| 17.71 |- | {{flag|Papua New Guinea}} || 26|| 28.54 |- | {{flag|Paraguay}} || 21|| 16.15 |- | {{flag|Peru}} || 17|| 16.96 |- | {{flag|Philippines}} || 22|| 22.17 |- | {{flag|Poland}} || 9|| 8.31 |- | {{flag|Portugal}} || 8|| 7.99 |- | {{flag|Qatar}} || 10|| 9.27 |- | {{flag|Romania}} || 9|| 8.63 |- | {{flag|Russia}} || 10|| 9.22 |- | {{flag|Rwanda}} || 30|| 25.70 |- | {{flag|Saint Kitts and Nevis}} || || 12.06 |- | {{flag|Saint Lucia}} || 12|| 11.73 |- | {{flag|Saint Vincent and the Grenadines}} || || 12.09 |- | {{flag|Samoa}} || 29|| 19.03 |- | {{flag|San Marino}} || 6|| 8.88 |- | {{flag|São Tomé and Príncipe}} || 28|| 27.43 |- | {{flag|Saudi Arabia}} || 17|| 13.90 |- | {{flag|Senegal}} || 32|| 30.84 |- | {{flag|Serbia}} || 9|| 8.87 |- | {{flag|Seychelles}} || 17|| 12.10 |- | {{flag|Sierra Leone}} || 33|| 31.49 |- | {{flag|Singapore}} || 9 || 8.94 |- | {{flag|Slovakia}} || 10|| 8.78 |- | {{flag|Slovenia}} || 9|| 8.12 |- | {{flag|Solomon Islands}} || 30|| 22.34 |- | {{flag|Somalia}} || 44|| 37.71 |- | {{flag|South Africa}} || 20|| 18.24 |- | {{flag|South Sudan}} || 29|| 37.07 |- | {{flag|Spain}} || 7|| 7.12 |- | {{flag|Sri Lanka}} || 13|| 13.61 |- | {{flag|Sudan}} || 34|| 33.32 |- | {{flag|Suriname}} || 17|| 15.17 |- | {{flag|Sweden}} || 11|| 10.76 |- | {{flag|Switzerland}} || 10|| 10.30 |- | {{flag|Syria}} || 20|| 22.19 |- | {{flag|Taiwan}} || 7|| 7.33 |- | {{flag|Tajikistan}} || 27|| 20.28 |- | {{flag|Tanzania}} || 36|| 32.90 |- | {{flag|Thailand}} || 10|| 10.04 |- | {{flag|Timor-Leste}} || 25|| 30.36 |- | {{flag|Togo}} || 32|| 31.39 |- | {{flag|Tonga}} || 23|| 20.02 |- | {{flag|Trinidad and Tobago}} || 11|| 10.62 |- | {{flag|Tunisia}} || 16|| 14.05 |- | {{flag|Turkey}} || 13|| 14.04 |- | {{flag|Turkmenistan}} || 22|| 17.16 |- | {{flag|Tuvalu}} || 25|| 22.34 |- | {{flag|Uganda}} || 37|| 40.27 |- | {{flag|Ukraine}} || 7|| 8.79 |- | {{flag|United Arab Emirates}} || 10|| 10.76 |- | {{flag|United Kingdom}} || 10|| 10.80 |- | {{flag|United States}} || 11|| 12.21 |- | {{flag|Uruguay}} || 10|| 12.65 |- | {{flag|Uzbekistan}} || 26|| 15.18 |- | {{flag|Vanuatu}} || 29|| 21.19 |- | {{flag|Venezuela}} || 16|| 16.99 |- | {{flag|Vietnam}} || 15|| 15.29 |- | {{flag|Western Sahara}} (Sahrawi)|| 17|| |- | {{flag|Yemen}} || 30|| 24.05 |- | {{flag|Zambia}} || 34|| 34.48 |- | {{flag|Zimbabwe}} || 31|| 32.77 |- | {{flag|Anguilla}} (UK) || || 11.90 |- | {{flag|Aruba}} (オランダ) || || 11.69 |- | {{flag|Bermuda}} (UK) || || 10.97 |- | {{flag|British Virgin Islands}} || || 10.90 |- | {{flag|Cayman Islands}} (UK) || || 11.62 |- | {{flag|Guernsey}} ([[チャンネル諸島]], UK) || || 9.73 |- | {{flag|Jersey}} ([[チャンネル諸島]], UK) || || 12.31 |- | {{flag|Cook Islands}} (ニュージーランド) || || 12.34 |- | {{flag|Curacao}} (オランダ) || || 13.07 |- | {{flag|Faroe Islands}} (デンマーク) || || 14.94 |- | {{flag|Gibraltar}} (UK) || || 13.84 |- | {{flag|Greenland}} (デンマーク) || || 13.66 |- | {{flag|Guadeloupe}} (フランス) || 11|| |- | {{flag|Guam}} (USA) || 17|| 18.33 |- | {{flag|French Guiana}}|| 27|| |- | {{flag|Hong Kong}} (中国) || || 7.85 |- | {{flag|Isle of Man}} (UK) || || 10.49 |- | {{flag|Kosovo}} || 15|| 14.57 |- | {{flag|Macau}} (中国) || || 8.82 |- | {{flag|Martinique}} (フランス) || 10|| |- | {{flag|Mayotte}} (フランス) || 34|| |- | {{flag|Montserrat}} (UK) || || 10.66 |- | {{flag|New Caledonia}} (フランス) || 14|| 13.96 |- | {{flag|Northern Mariana Islands}} (USA) || || 15.60 |- | {{flag|French Polynesia}} || 13|| 13.22 |- | {{flag|Puerto Rico}} (USA) || 6|| 7.84 |- | {{flag|Réunion}} (フランス) || 16|| |- | {{flag|Saint Barthélemy}} (フランス) || || 9.30 |- | {{flag|Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha}} (UK) || || 9.33 |- | {{flag|Saint Martin}} (フランス) || || 13.95 |- | {{flag|Saint Pierre and Miquelon}} (フランス) || || 6.54 |- | {{flag|American Samoa}} || || 16.18 |- | {{flag|Sint Maarten}} (オランダ) || || 12.41 |- | {{flag|Turks and Caicos Islands}} (UK) || || 13.24 |- | {{flag|United States Virgin Islands}} || || 11.35 |- | {{flag|Wallis and Futuna}} (フランス) || || 12.05 |- | {{flag|Palestine}}/[[ガザ地区]] || || 27.20 |} * 2021年の世界の合計特殊出生率は平均2.3だった<ref>{{Cite web|和書|url = https://www.afpbb.com/articles/-/3433191|title = 【解説】世界人口、15日に80億人到達 国連見通し|publisher = AFP|date = |accessdate = 2023-02-24}}</ref>。 * 2020年の日本の普通出生率は6.8‰である<ref>{{Cite web|和書|url=https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/kakutei20/dl/05_h2-2.pdf|title=第2表-2 人口動態総覧(率)の年次推移|accessdate=2022-08-26|publisher=厚生労働省}}</ref>。また、2020年の日本の合計特殊出生率は1.33である<ref>{{Cite web|和書|url=https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/kakutei20/dl/03_h1.pdf|title=第1表 人口動態総覧|accessdate=2022-08-26|publisher=厚生労働省}}</ref>。 {{For2|日本の都道府県ごとの出生率|都道府県の出生率一覧}} == 脚注 == {{脚注ヘルプ}} {{Reflist}} == 関連項目 == {{commonscat|Birth and death rates}} * [[出生力]] * [[合計特殊出生率]] * [[人口ピラミッド]] * [[死亡率]] * [[乳幼児死亡率]] * [[少子化]] * [[人口爆発]] * [[人口統計学]] == 外部リンク == * [https://web.archive.org/web/20070501121743/http://phi.ypu.jp/demography/birth.html 出生 (Birth)] * [https://www.mhlw.go.jp/index.html 厚生労働省] {{Normdaten}} {{DEFAULTSORT:しゆつしようりつ}} [[Category:人口統計学]] [[Category:出産]] [[Category:エイジング]]
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