平均寿命のソースを表示

'''平均寿命'''（へいきんじゅみょう）とは、
* 0歳時における[[平均余命]]（Life expectancy at birth, LEB）<ref name="デジタル大辞泉:平均寿命">デジタル大辞泉【平均寿命】</ref>。
*不安定な[[素粒子]]・[[原子]]・[[原子核]]などが作られてから、他のものに変化してしまうまでの時間のながさ{{R|デジタル大辞泉:平均寿命}}。

<!--{{要出典|date=2016年6月}}個体群（必ずしも生物[[個体]]とは限らない）の各個体の[[寿命]]の[[平均]]である。-->平均寿命の「寿命」とはいわゆる「[[天寿]]」ではなく、[[死因]]にかかわらず生まれてから死ぬまでの[[時間]]である。

各国の人間の平均寿命の具体的な数字については[[国の平均寿命順リスト]]を参照のこと。

==人間の平均寿命==
[[Image:Life_expectancy_at_birth_(Both_sexes)_CIA_factbook.png|thumb|400px|各国の平均寿命（CIA World Factbook 2023 Estimates for Life Expectancy at birth (years).）<ref name="CIA Factbook">{{Cite report|author=[[中央情報局|CIA]]|date=2021|title=CIAファクトブック Life expectancy at birth|url=https://www.cia.gov/the-world-factbook/field/life-expectancy-at-birth/country-comparison|accessdate=2023-07-31}}</ref>平均寿命の長さは色別に、緑＞黄緑＞青＞水色＞橙＞黄＞赤となっている。]]
[[File:Healthy Life Years and LEB.svg|thumb|right|300px|WHOによる、各国の平均寿命（橙色）と[[健康寿命]]（緑色）]]

[[人口統計]]では、定常な（対象となる[[年]]の各年齢の死亡率が今後も維持される仮想的な）個体群について平均寿命を求める。つまり、平均寿命とは0歳の[[平均余命]]のことである。平均余命は年齢によって異なり、例えば平均寿命が80歳だとしても、今79歳の人が平均であと1年しか生きられないということではないので注意が必要である{{Efn|80歳まで生きた場合の平均余命は男が8.89年（平均寿命は81.05歳）、女が11.74年（平均寿命は87.09歳）<ref>{{Cite web|和書|url=https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/life22/dl/life22-02.pdf|title=1　主な年齢の平均余命 |access-date=2023-08-02|publisher=[[厚生労働省]] |date=2023-07-28}}</ref>である。}}。

平均寿命は、年齢別の推計人口と死亡率のデータを使い、各年齢ごとの死亡率を割り出す。このデータを基にして平均的に何歳までに寿命を迎えるかを出す。日本の[[厚生労働省]]が発表している日本人の平均寿命は、ある程度以上の年齢のデータについては除外して計算している。これは、あまりに少数の高齢の人物のデータを算入すると、その生死によって寿命の統計が大きく影響を受けてしまうからである。データ除外の基準は年度によって異なり、2009年度の調査では98歳以上の男性と103歳以上の女性に関するデータは取り除いている<ref>{{Cite news
|url=https://www.nikkei.com/article/DGXNZO12826280U0A810C1EL1P00/|title=相次ぐ高齢者不明 「長寿日本」は信用できる？ 平均寿命の計算には「影響せず」 |newspaper=『[[日本経済新聞]]』|date=2010-08-16|accessdate=2019-11-15|language=日本語}}</ref>。つまり、<u>[[日本]]の「平均寿命」は、正確なデータではなく、実態より短めに計算されていることになる</u>。

平均寿命は個体群によって大きく異なるが、寿命の上限はほとんど変わらないため、平均寿命の違いは[[人口ピラミッド]]の形の違いとして現れる。個体群が定常的な場合、山型の人口ピラミッドは低い平均寿命、[[釣鐘]]型の人口ピラミッドは高い平均寿命が反映されている。ただし、近年に平均寿命が大きく変化した場合、人口ピラミッドは現在ではなく過去の平均寿命を反映している。また、人口が急増しているときは、人口ピラミッドは山型になる。

寿命の平均である平均寿命に対し、寿命の[[中央値]]を寿命中位数という。平均寿命が長い個体群では、若者（特に[[乳幼児]]）の死亡が[[ロングテール]]となり、平均寿命は寿命中位数より少し（[[日本]]では男女とも{{Efn|平均寿命は男が81.05歳、女が87.09歳に対して、寿命中位数は男が83.93歳、女が89.96 歳<ref>{{Cite web|和書|url=https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/life22/dl/life22-03.pdf |title=2　寿命中位数等生命表上の生存状況 |access-date=2023-08-02|publisher=[[厚生労働省]] |year=2023-07-28}}</ref>}}）低い。逆に、平均寿命が短い個体群では、高齢者がロングテールとなり、平均寿命が寿命中位数より高い。

平均寿命が長くなるということは、それだけ高齢者の数が増えるということを意味する<ref>『図解入門ビジネス最新人口減少社会の基本と仕組みがよーくわかる本』秀和システム、2007、p.40</ref>。

=== 各国の平均寿命順位 ===
{{Main|国の平均寿命順リスト}}
[[世界保健機関]](WHO)の世界保健統計(World Health Statistics)のデータベースによると、2021年の世界の平均寿命は71.4歳（男性68.9歳、女性74.0歳）。[[発展途上国]]で乳幼児の死亡率が低下したため、2000年時点より4.6歳延びたものの、高所得国が77.5歳であるのに対して、[[アフリカ大陸]]などにある低所得国は53.6歳と、国の経済水準による格差が大きい<ref name="GHO-life-expectancy-at-birth">{{Cite report|author=WHO|authorlink=世界保健機関|date=2024-08-02|title=World Health Oraganization > THE GLOBAL HEALTH OBSERVATORY >World Health Statistics>Life expectancy and life tables >Life expectancy at birth (years)|url=https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/life-expectancy-at-birth-(years)|format=Excel|accessdate=2025-03-02}}</ref>。

CIA World Factbookによる2023年のデータ<ref name="CIA Factbook" />によると、平均寿命が特に短い国は[[アフガニスタン]]、[[中央アフリカ共和国]]、[[ソマリア]]、[[モザンビーク]]、[[シエラレオネ]]など。一番短いアフガニスタンは平均寿命が54.05歳であり、男性が52.47歳、女性55.71歳しかない。特に長い国は[[モナコ]]	89.64歳（男性85.84歳、女性93.59歳）、[[シンガポール]]86.51歳（男性:83.82歳、女性:89.34歳）、[[マカオ]]85.16歳（男性:82.28歳、女性:88.18歳）、[[日本]]85.00歳（男性:82.11歳、女性:88.06歳)、[[サンマリノ]]、[[カナダ]]など。つまり、アフガニスタンの平均寿命は、日本の約64%程である。

===乳幼児以外の平均寿命短縮の要因===
[[File:Health expenditure and Life expectancy in OECD.svg|thumb|400px|OECD各国の[[医療費]]と平均寿命]]
====糖尿病====
1971年から1980年のデータで[[糖尿病]]患者と日本人一般の平均寿命を比べると男性で約10年、女性では約15年の寿命の短縮が認められた<ref name=sakamoto>{{Cite journal|和書 |author=坂本信夫 |url=https://doi.org/10.2169/naika.78.1540 |title=糖尿病合併症の成因と対策 |journal=日本内科学会雑誌 |year=1989 |volume=78 |issue=11 |pages=1540-1543 |doi=10.2169/naika.78.1540}}</ref><ref>{{Cite journal|title=The Features of Causes of Death in Japanese Diabetics during the Period 1971-1980 |url=https://doi.org/10.1620/tjem.141.Suppl_631 |author=NOBUO SAKAMOTO, NIGISHI HOTTA, HIRONOBS KAKUTA, IZUMI KAMEI, MASAO KIMURA, HIDEO FUKAZAWA, NAOKI KOH, KINORI KOSAKA |journal=The Tohoku Journal of Experimental Medicine |date=1983 |volume=141 |issue=Suppl |pages=631-638 |doi=10.1620/tjem.141.Suppl_631 |publisher=東北ジャーナル刊行会}}</ref>。このメカニズムとして高[[血糖]]が生体の[[タンパク質]]を非酵素的に[[糖化反応]]を発生させ、タンパク質本来の機能を損うことによって障害が発生する。この糖化による影響は、[[コラーゲン]]や[[水晶体]]蛋白[[クリスタリン]]など寿命の長いタンパク質ほど大きな影響を受ける。例えば[[白内障]]は老化によって引き起こされるが、血糖が高い状況ではこの老化現象がより高度に進行することになる<ref name=sakamoto/>。同様のメカニズムにより[[動脈硬化]]も進行する。また、糖化反応により生じた[[フリーラジカル]]等により[[酸化ストレス]]も増大させる<ref>{{Cite journal|和書|author=川上正舒 |url=https://doi.org/10.11213/tonyobyo1958.46.913 |title=特集 糖尿病と動脈硬化症 動脈硬化症の分子機構 |date=2003 |journal=糖尿病 |volume=46 |issue=12 |pages=913-915 |doi=10.11213/tonyobyo1958.46.913 |publisher=日本糖尿病学会}}</ref>。

====貧富の差====
[[貧富の差]]も平均寿命に影響を与えており、[[2018年]][[11月22日]]の[[インペリアル・カレッジ・ロンドン]]による発表によれば、イギリス国内でも貧困層と富裕層の平均寿命の差が2016年で男性で約9.7年、女性で約7.9年であること、2001年に比べその差が拡大していることが分かった。その原因が、不健康な[[ファーストフード]]食品より新鮮な[[野菜]]や[[果物]]の方が価格が高く、貧困層にとって手が届きづらい存在であること、[[2010年]]以降の自治体サービスの削減と健康医療関連の資金不足によるものと推測されている<ref>{{Cite press release|和書|title=Poorest dying nearly ten years younger than the rich in “deeply worrying” trend（富裕層に比べ貧困層の方が10年近く寿命が短いことに「深く憂慮する」傾向にある。）  |publisher=インペリアル・カレッジ・ロンドン|date=2018-11-22|url=https://www.imperial.ac.uk/news/189149/poorest-dying-nearly-years-younger-than/|accessdate=2022-10-08}}</ref>。

また、[[スタンフォード大学]]などの研究チームが2016年に発表した研究でも、アメリカ国内で所得上位1％の富裕層と所得下位1％の貧困層の平均寿命の差が男性が約15年、女性は約10年あること、2011年～2014年の間その差が拡大していることが分かった。その原因について、[[教育]]や[[健康]]状態や[[ライフスタイル]]（前述の新鮮な野菜や果物を食べるより、ファーストフード食品をより多く食べる生活など）の違いによって生じていると推測されている。更に、同じ貧困層でも、住む場所によって違っており、[[スポーツ|運動]]が盛んに行われ、[[喫煙]]や[[肥満]]人口の少ない地域は平均寿命が高く、特に大都市は教育レベルが高く公共[[福祉]]制度が充実しているためその傾向にあった。ただし、医療制度の普及度による因果関係が明らかにみられないことも言及している<ref>{{Cite news|title=富裕層は貧困層より１５年長生き、余命格差も拡大　米調査|newspaper=CNN|pages=1-2|language=日本語|date=2016-04-12|url=https://www.cnn.co.jp/fringe/35081022-2.html|accessdate=2022-10-08}}</ref>。

そして、日本の場合、[[東京都]]が日本の平均[[健康寿命]]とほぼ変わらないにもかかわらず、2010年の[[足立区]]の健康寿命が東京都に比べ約2年短いことが指摘された。この原因について、経済格差によって生じる食生活の違いが背景にあり、この事実に対して足立区は従来の健康対策から[[糖尿病]]の1人当たりの受診件数やの医療費の高さから糖尿病対策に焦点を絞り、野菜を積極的に摂取するように企業や団体の協力を得て取り組んだ結果、東京都との健康寿命の格差が縮小し、2015年において男性は約1.66歳、女性は約1.25歳と減少している<ref>{{cite conference|author=[[環境省]]|date=2018-01-23|title=資料３　地方公共団体の取組について　（１） 東京都足立区の取組|conference=第２回日本版ナッジ・ユニット連絡会議|conferenceurl=https://www.env.go.jp/earth/ondanka/nudge/renrakukai02.html|url=https://www.env.go.jp/earth/ondanka/nudge/renrakukai02/mat03_1.pdf|format=PDF|accessdate=2022-10-08}}</ref>。

====アルコール====
アルコールの過剰摂取により平均寿命が短縮することが指摘されている。<br />[[ロシア人]]男性の'''平均寿命'''は2000年時点で58.8歳と低所得諸国を下回る水準であった。この原因の一つとして、[[ウォッカ]]の飲み過ぎによるアルコール過剰摂取が挙げられている（ロシアではストレートで飲むのが普通。ただし、健康的なライフスタイルを志向したり、若年世代の場合はその飲み方をする人は少ない）。ロシア[[悪性腫瘍|がん]]研究センターや、[[イギリス]][[オックスフォード大学]]が、[[ランセット]]で発表したところによると、ロシア人の死亡率はウォッカの規制とともに変動してきたと指摘している<ref>{{cite news|title=早死にの一因はウオツカ、ロシア男性25%が55歳までに死亡＝調査|newspaper=[[ロイター通信]]|language=日本語|date=2014-01-31|url=https://jp.reuters.com/article/l3n0l51ry-vodka-russia-death-idJPTYEA0U06220140131|accessdate=2021-03-26}}</ref>。

この状況に対して[[ウラジーミル・プーチン|プーチン]][[ロシア連邦大統領|大統領]]は、アルコールに関する規制政策（午後11時～翌朝8時の酒類の店頭販売禁止、ウォッカなどの[[蒸留酒]]の小売店最低価格の引き上げ、[[マスメディア]]での[[広告]]禁止などの措置）を行った。更に若い世代を中心に、アルコール飲料を飲まないか、アルコール度数の高いウォッカや[[コニャック]]よりも、より度数の低い[[ビール]]や[[ワイン]]を選ぶ人が多くなった<ref>{{Cite journal|和書|author=小﨑晃義 |date=2020-03 |title=ロシアの第2の人口危機とその社会・経済的影響 |journal=創価大学ロシア・スラヴ論集 |ISSN=1882-7403 |publisher=創価大学ロシア・スラヴ学会 |volume=12 |pages=3-21 |naid=120006846764 |url=https://hdl.handle.net/10911/00040384}}<br />{{Cite journal|和書|author=小崎晃義 |date=2016-03 |title=ロシアの人口問題 : 回復の兆しと新たな危機 : アルコール規制の観点から |journal=創価大学ロシア・スラヴ論集 |ISSN=1882-7403 |publisher=創価大学ロシア・スラヴ学会 |volume=9 |pages=1-15 |naid=120005768153 |url=https://hdl.handle.net/10911/4559 |accessdate=2022-07-26}}<!--執筆者氏名は原典の表記に合わせた--></ref>。

その結果、1人当たりのアルコール消費量が2003年から2016年にかけて約43%減少し、ロシア男性1人当たりの消費量はWHOの統計より年間19.1L（2016-2018年の3か年平均）とフランスやドイツの男性よりも少なくなった<ref>{{Cite web|和書|author=世界保健機関|url=https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/alcohol-total-per-capita-(15-)-consumption-(in-litres-of-pure-alcohol)-with-95-ci|title=THE GLOBAL HEALTH OBSERVATORY> Global Information System on Alcohol and Health > Levels of Consumption >Alcohol, total per capita (15+) consumption (in litres of pure alcohol) with 95%CI(世界健康展望台>アルコールと健康に関する世界情報システム>消費量>アルコール、95%信頼区間での15歳以上の1人あたりの総消費量（L,純粋アルコール）|date=2020-05-16|format=Excel|accessdate=2021-03-26}}</ref><ref>{{Cite news|title=ロシアのアルコール消費量40%減 WHO報告書|newspaper=AFP通信|language=日本語|date=2019-10-02|url=https://www.afpbb.com/articles/-/3247453|accessdate=2021-03-26}}</ref>。その影響により、平均寿命は2021年時点で65.6歳と約6.7年延び、上位中所得諸国（約67.0歳）に近い水準となっている<ref name="GHO-life-expectancy-at-birth" />。

====大気汚染と喫煙====
大気汚染や喫煙も寿命を縮める原因になっていると指摘されている。<br />[[2020年]][[3月3日]]に欧州心臓病学会による発表によれば、世界全体の平均寿命に対して[[喫煙]]は約2.2年に対して、[[大気汚染]]は喫煙よりも多い約3年で寿命が縮まることが指摘された。そして、大気汚染が喫煙よりより多く縮めさせる大きな要因は大気汚染によって引き起こされる病気のうち、[[心血管疾患]]であり、[[化石燃料]]の使用を止めて大気汚染が減少すれば、世界の平均寿命が約1年延びると推計されている<ref>{{Cite news |title=大気汚染で寿命3年縮む 世界平均、研究発|newspaper=[[日本経済新聞]]|language=日本語|agency=[[共同通信]]|date=2020-03-04|url=https://www.nikkei.com/article/DGXMZO56362080U0A300C2CR0000/|accessdate=2021-03-26}}</ref>。

====コロナウイルス感染症2019====
2019年以降、世界に拡大した[[新型コロナウイルス感染症 (2019年)|コロナウイルス感染症2019]]は、短期間のうちに多くの死者を出したことから世界各国の平均寿命にも影響を与えた。アメリカ合衆国の例では、2019年に78.8歳だった平均寿命は、2020年には平均寿命は77.0歳まで低下し{{Efn|当初は77.3歳まで低下するとみられていた<ref>{{Cite web|和書|url=https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210723/k10013154851000.html |title=米CDC “平均寿命1歳半短く 新型コロナによる死者増が主要因” |publisher=NHK |date=2021-07-23 |accessdate=2022-04-24}}</ref>。}}、2021年には76.6歳まで低下した<ref>{{Cite news|title=Covid-19 was the third leading cause of death in 2020, driving a record increase in death rate and nearly two-year drop in life expectancy|newspaper=[[CNN (アメリカの放送局)|CNN]]|date=2021-12-22|url=https://edition.cnn.com/2021/12/22/health/2020-death-data-cdc/index.html|access-date=2022-07-25|language=en}}</ref><ref>{{Cite news|title=US life expectancy continues historic decline with another drop in 2021, study finds|newspaper=CNN|date=2022-04-28|url=https://edition.cnn.com/2022/04/07/health/us-life-expectancy-drops-again-2021/index.html|access-date=2022-07-25|language=en}}</ref>。

日本では、2019年から2022年にかけて男性は81.41歳から81.05歳、女性は87.45歳から87.09歳とそれぞれ0.36歳低下し、コロナウイルス感染症2019流行の影響が大きいと厚生労働省はコメントしている<ref>{{Cite web|和書|url=https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/life22/dl/life22-02.pdf|title=参考資料２　主な年齢の平均余命の年次推移|access-date=2023-07-28|publisher=[[厚生労働省]] |date=2023-08-02}}</ref><ref>{{Cite news|title=平均寿命、2年連続縮む　女性87.09歳・男性81.05歳|newspaper=日本経済新聞|language=日本語|agency=共同通信|date=2023-07-28|url=https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE2861Q0Y3A720C2000000/|accessdate=2023-08-02
}}</ref>。

==他の生物の平均寿命==
動物の場合、人間のような正確な統計計算はせず、平均寿命は[[概数]]として言うことが多い。[[野生動物]]では、[[幼生]]の高い死亡率が平均寿命を著しく引き下げる。これを「意味のない数値」と見なして、ある程度成長した個体のみの寿命を平均する場合もある。

; 犬の場合
参考までに、一例として、身近な[[ペット]]の一種、[[犬]]を選び、平均寿命について解説する。犬は犬種ごとに平均寿命が異なることが広く指摘されている。たとえば「小型犬 / 中型犬 / 大型犬」といったざっくりとした分類でも、平均寿命の違いがあることが知られており、それぞれの大きさの平均寿命を考慮した、「犬→人 年齢換算表」のようなものも知られている<ref>[http://so-amc.com/column/2014/2014_08.html 獣医提供の情報]</ref>。

2001年、獣医疫学雑誌に発表された論文{{Harv|城戸ほか(2001)}}によれば、（日本の）犬の平均寿命が11.9歳。[[純血種]]と雑種（ミックス犬）の比較では、純血種が11.3歳、雑種が13.3歳であった。

なお、犬の平均寿命はここ数十年で急激に変化してきており、1983年（[[昭和]]58年）に石垣恒（現・一般社団法人ペットフード協会会長）が私的に行った調査では、犬の平均寿命は7.5歳だったという。つまり、最近30年ほどで、犬の平均寿命は2倍ほどに延びた可能性が高い。ペットをどのように育てるか、ということが変化してきており、特に大きな要因として犬に与える食事の変化が挙げられ、かつては人間の食事の「残りもの」を与えていた（ので犬には合っておらず）、その後、犬独特の栄養事情も考慮した犬専用の餌（[[ドッグフード]]）の普及率が高くなったこと（昭和62年で20.9%、近年では90%以上）が大きい、と分析されている<ref>[https://diamond.jp/articles/-/78393 DIAMOND「犬の平均寿命は30年で約2倍に！ 知られざる超高齢化の実態」]</ref>。

== 素粒子・放射性同位体の平均寿命 ==
[[素粒子]]や[[放射性同位体|放射性核種]]などでは、平均寿命はそれらが[[ネイピア数|自然対数の底]]の逆数まで減少するのにかかる時間のことであり、下に示すように[[崩壊定数]] {{Mvar|&lambda;}} とは[[逆数]]の関係にある。また、[[半減期]]とは平均寿命に[[比例]]関係あり、平均寿命の {{Math|[[自然対数|ln]](2) &asymp; 0.693}} 倍が半減期に相当する。

平均寿命を {{Mvar|&tau;}}、崩壊定数を {{Mvar|&lambda;}} として示すと次式になる。
{{Indent|<math>\tau = \int_{0}^{\infty} e^{-{\lambda}t} dt</math>}}

この定積分は[[広義積分]]であるから

{{Indent|<math>F(\infty)-F(0)=\lim_{t\rightarrow\infty}{-\frac{1}{\lambda}}e^{-\lambda\times t}-(-\frac{1}{\lambda}e^{-\lambda\times 0})</math>}}

これを計算すると

{{Indent|<math>0+\frac{1}{\lambda}=\frac{1}{\lambda}=\tau</math>}}

と平均寿命との関係が得られた。あるいは半減期の導出同様、平均寿命が経過すると自然対数の底の逆数にまで減少する関係から

{{Indent|<math>\frac{1}{e}=e^{-\lambda\times\tau}</math>}}

とおいてもこれをτについてとくことによって、まず両辺の自然対数をとり

{{Indent|<math>-1=-\lambda\times\tau</math>}}
{{Indent|<math>\therefore\frac{-1}{-\lambda}=\frac{1}{\lambda}=\tau</math>}}

のようにして得られる。また半減期 {{Math|''t''{{sub|1/2}}}} は

:<math>t_{1/2} = \frac{\ln(2)}{\lambda} \simeq \frac{0.693}{\lambda}</math>

であるが、これを平均寿命と崩壊定数との関係式と見比べれば、確かに {{Math|ln(2)}} 倍していることがわかる。

詳しい式導出は[[半減期#体内濃度の時間変化の数理|放射壊変の微分方程式]]も参照せよ。この微分方程式の解の時間に半減期を代入して半減期について解けば、半減期と崩壊定数の関係式が、上でもやったように平均寿命を代入すれば、平均寿命との関係式が得られるわけである。

また、次のような理解の仕方もできる。

少数の長生きする粒子が平均を引き上げるため、平均寿命は半減期より長い。素粒子に限らず、一般に、[[幾何分布#無記憶性|無記憶]]な個体の群ではこの関係が成り立つ。

== その他の平均寿命 ==
[[工業製品]]の場合は、「平均使用年数」、「平均耐用年数」などと言うことが多い。実際の使用実績を述べる場合と、予想を述べる場合とがある。

== 脚注 ==
{{脚注ヘルプ}}
=== 注釈 ===
{{Notelist}}
=== 出典 ===
{{Reflist}}

==参考文献==
* {{Cite journal|和書|author=城戸佐登子, 林谷秀樹, 岩崎浩司, OKATANI Alexandre Tomomitsu, 金子賢一, 小川益男 |url=https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010641910 |title=犬と猫における長寿に関わる要因の疫学的解析 |journal=獣医疫学雑誌 |ISSN=1343-2583 |publisher=獣医疫学会 |date=2001 |volume=5 |issue=2 |pages=77-87 |doi=10.2743/jve.5.77 |naid=10022000740 |ref={{harvid|城戸ほか(2001)}}}}

== 関連項目 ==
* [[平均余命]]

==外部リンク==
* [https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/tdfk20/dl/tdfk20-02.pdf 都道府県別にみた平均余命（令和2年都道府県別生命表の概況）（厚生労働省）]
* [https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/tdfk20/dl/tdfk20-03.pdf 都道府県別にみた平均寿命の推移（令和2年都道府県別生命表の概況）（厚生労働省）]
* [https://www.jili.or.jp/lifeplan/lifesecurity/1043.html 日本人の平均寿命はどれくらい？｜公益財団法人生命保険文化センター]
* [https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/life22/dl/life22-02.pdf 主な年齢の平均余命｜厚生労働省]
* [https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2022/html/zenbun/s1_1_1.html 平均寿命の推移｜内閣府]
* [https://jumyo.kazoekata.com/ 都道府県別-平均寿命まとめ]
* [https://www.e-healthnet.mhlw.go.jp/information/hale/h-01-002.html 平均寿命と健康寿命｜厚生労働省]
* [https://www.mofa.go.jp/mofaj/kids/ranking/jumyo_t.html 平均寿命の長い国｜キッズ外務省]

{{DEFAULTSORT:へいきんしゆみよう}}
[[Category:人の一生]]
[[Category:統計]]
[[Category:時間]]
[[Category:人口]]