時間領域のソースを表示

[[File:Fourier transform time and frequency domains (small).gif|frame|right|時間領域の関数<math>f</math>（赤）から周波数領域の関数<math>\hat{f}</math>（青）へのフーリエ変換。時間領域関数を構成している三角関数の周波数は、周波数領域ではピークとして表される。]]

'''時間領域'''（じかんりょういき、{{lang-en-short|Time domain}}）とは、数学的[[関数 (数学)|関数]]、物理的[[情報理論|信号]]、[[経済学]]や[[環境統計学]]のデータ等の[[時間]]についての解析を意味する用語である。

時間領域には、信号あるいは関数値が連続的な[[実数]]で表される[[連続時間]]と、ある間隔で値が示される[[離散時間]]がある。[[オシロスコープ]]は、実世界の信号を時間領域で視覚化するツールである。

時間領域のグラフは、時間によって信号がどう変化するかを示し、[[周波数領域]]のグラフは、それぞれの周波数帯域にどれだけの信号が存在するかを示す。

== 用語の歴史 ==
時間領域と周波数領域という用語は、1940年代後半にアメリカ合衆国において[[通信工学]]の分野で使われ始めたものであるが、1950年までは十分に定義されないまま使用されていた<ref>{{cite journal |first=Y. W. |last=Lee |first2=T. P., Jr. |last2=Cheatham |first3=J. B. |last3=Wiesner |year=1950 |title=Application of Correlation Analysis to the Detection of Periodic Signals in Noise |journal=Proceedings of the IRE |volume=38 |issue=10 |pages=1165–1171 |doi=10.1109/JRPROC.1950.233423 }}</ref>。

分析では、[[秒]]やその倍数が単位として使用されていれば時間領域であり、[[ヘルツ]]などの時間の逆数の単位を使用していれば、周波数領域になる。

== 脚注 ==
{{reflist}}

== 関連項目 ==
*[[周波数領域]]

{{Time topics}}
{{Time measurement and standards}}

{{DEFAULTSORT:しかんりよういき}}
[[Category:信号処理]]
[[Category:時間]]
[[Category:数学に関する記事]]