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{{出典の明記|date=2015年11月}} [[File:TangentGraphic2.svg|thumb|300px|一般の関数(緑線)を一次関数(赤線)で近似する.]] [[数学]]における'''線型近似'''(せんけいきんじ、{{lang-en-short|linear approximation}})とは、一般の[[関数 (数学)|関数]]を[[一次関数]]を用いて(より正確に言えば[[アフィン写像]]を用いて)[[近似]]することである。 例えば、2回[[微分可能]]な一変数関数 f は、[[テイラーの定理]]の ''n'' = 1 の場合により、 :<math> f(x) = f(a) + f'(a)(x - a) + R_2 </math> と表せる。''R''<sub>2</sub>は剰余項である。線型近似は剰余項を落とした :<math> f(x) \approx f(a) + f'(a)(x - a)</math> となる。この近似は ''x'' が ''a'' に十分近い場合に成り立つ。この式の右辺はちょうど元の ''f'' のグラフの (''a'', ''f''(''a'')) における[[接線]]の表式となっており、そのことから、'''接線近似'''とも呼ばれる。 :<math> f(x) \approx f(a)</math> をaにおけるfの'''標準線型近似'''といい、x=a を'''センター'''という。 線型近似は多変数関数に用いることもでき、この場合は導関数の代わりに[[関数行列]]が用いられる。例えば、微分可能な実関数 f(x, y) は、(a, b) に十分近い (x, y) においては次のように近似できる。 :<math>f\left(x,y\right)\approx f\left(a,b\right)+\frac{\partial f}{\partial x}\left(a,b\right)\left(x-a\right)+\frac{\partial f}{\partial y}\left(a,b\right)\left(y-b\right).</math> 右辺は z = f(x, y) のグラフの (a, b) における接平面の表式となっている。 さらに一般に、[[バナッハ空間]]においては :<math> f(x) \approx f(a) + Df(a)(x - a)</math> と表される。ここで Df(a) は f の a における[[フレシェ微分]]である。 ==例== 線型近似を用いて <math>\sqrt[3]{25}</math> の近似値を求めてみよう。 #<math> f(x)= x^{1/3}</math>という関数を考える。この関数について f(25) を求めればよい。 #微分すると <math>f'(x)= x^{-2/3}/3</math> である。 #線型近似により <math>f(25) \approx f(27) + f'(27)(25 - 27) = 3 - 2/27</math> となる。 #小数に直すとおよそ2.926であるが、これは確かに真の値2.924…に近い。 == 関連項目 == * [[差分法]] {{DEFAULTSORT:せんけいきんし}} [[Category:数値解析]] [[Category:数学に関する記事]]
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