SEIRモデルのソースを表示
←
SEIRモデル
ナビゲーションに移動
検索に移動
あなたには「このページの編集」を行う権限がありません。理由は以下の通りです:
この操作は、次のグループに属する利用者のみが実行できます:
登録利用者
。
このページのソースの閲覧やコピーができます。
'''SEIRモデル'''(エスイーアイアールモデル)は、[[感染症]]流行の[[数理モデル]]である。 モデルは * 感染症に対して免疫を持たない者 ('''S'''usceptible) * 感染症が潜伏期間中の者 ('''E'''xposed) * 発症者 ('''I'''nfectious) * 感染症から回復し免疫を獲得した者 ('''R'''ecovered) から構成され、その頭文字をとってSEIRモデルと呼ばれる。 類似のモデルに潜伏期間を考慮しない[[SIRモデル]]、免疫獲得を考慮しない[[SISモデル]]、母体免疫派生を考慮した[[MSIRモデル]]などが存在する。 ==モデル方程式系== モデルは以下の常微分方程式系で書き表される。 <math>\frac{dS}{dt}= m(N-S)-bSI</math> <math>\frac{dE}{dt}= bSI-(m+a)E</math> <math>\frac{dI}{dt}= aE-(m+g)I</math> <math>\frac{dR}{dt}= gI-mR</math> ただし''t''は時間、''m''は出生率及び死亡率、''a''は感染症の発症率、''b''は感染症への感染率、''g''は感染症からの回復率を表す。 また'''N'''は全人口を表し、 <math>N \equiv S + E + I + R</math> で定義される。通常'''N'''は定数である。 ==解の振る舞い== 数値計算によって得られる解は[[水痘]]、[[はしか]]などの実際の感染症流行を定性的には再現し、またその振る舞いは[[カオス理論|カオス]]的である<ref>L. F. Olsen & W. M. Schaffer,''Chaos versus noisy periodicty: alternative hypotheses for childhood epidemics'', Science, 1990.</ref>。 ==参照== <references/> ==関連項目== * [[疫学における区画モデル]] * [[SIRモデル]] * [[SISモデル]] * [[MSIRモデル]] {{DEFAULTSORT:えすいあいあるもてる}} [[Category:疫学]] [[Category:数理生物学]] [[Category:種類別のモデル]]
SEIRモデル
に戻る。
ナビゲーション メニュー
個人用ツール
ログイン
名前空間
ページ
議論
日本語
表示
閲覧
ソースを閲覧
履歴表示
その他
検索
案内
メインページ
最近の更新
おまかせ表示
MediaWiki についてのヘルプ
特別ページ
ツール
リンク元
関連ページの更新状況
ページ情報