TanhExp関数のソースを表示

{{小文字}}{{単一の出典|date=2022年8月}}{{一次資料|date=2022年8月}}

'''tanhExp関数'''（tanhExpかんすう、{{lang-en-short|tanhExp function}}）は、次の式<br>
[[File:Graph image of tanhExp function.png|thumb|tanhExp関数のグラフ画像]]
<math>f(x)=x\tanh(e^x)</math><br>

で表される[[正規化線形関数|ReLU関数]]の仲間（ReLU family）で、[[実数値関数|実関数]]である。

tanhExp関数は、2020年3月に提案された[[活性化関数]]である。
tanhExp関数は、[[機械学習]]などで使用される。

== 性質 ==
<math>\dfrac{d}{dx} x\tanh(e^x) = \tanh(e^x) + xe^x\dfrac{1}{\cosh^2(e^x)}</math>

== 関連文献 ==
*{{Cite journal|author=Xinyu Liu|year=2021|title=TanhExp: A smooth activation function with high convergence speed for lightweight neural networks|journal=IET Computer Vision|volume=15|issue=2|pages=136–150|accessdate=2022-08-10|arxiv=2003.09855|DOI=10.1049/cvi2.12020|ISSN=1751-9640}}

[[Category:関数]]