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  • {{Distinguish|基本行列 (コンピュータビジョン)}} '''基礎行列'''(きそぎょうれつ、英 : ''fundamental matrix'')<math> \mathbf{F} </math>は、[[コンピュータビジョン]]の分野で用いられる、ステレオ画像間の対応する点を関係を表す 3 × 3 [[行列]]である。[[エピポーラ幾何|エピポーラ幾何学]]では、ステレオ画 …
    11キロバイト (875 語) - 2024年7月13日 (土) 15:35
  • {{Distinguish|基礎行列 (コンピュータビジョン)}} '''基本行列'''(きほんぎょうれつ、英 : ''essential matrix'')<math> \mathbf{E} </math>は[[コンピュータビジョン]]の分野で用いられる <math> 3 \times 3 </math> [[行列]]であり、カメラが[[ピンホールカメラモデル]]を満たすことを仮定 …
    21キロバイト (1,225 語) - 2022年8月26日 (金) 08:11

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  • [[Category:コンピュータビジョン]] …
    2キロバイト (122 語) - 2019年6月16日 (日) 20:52
  • {{Distinguish|基本行列 (コンピュータビジョン)}} '''基礎行列'''(きそぎょうれつ、英 : ''fundamental matrix'')<math> \mathbf{F} </math>は、[[コンピュータビジョン]]の分野で用いられる、ステレオ画像間の対応する点を関係を表す 3 × 3 [[行列]]である。[[エピポーラ幾何|エピポーラ幾何学]]では、ステレオ画 …
    11キロバイト (875 語) - 2024年7月13日 (土) 15:35
  • …ポーズ(コンピュータービジョン)|ポーズ]])とそれらの固有のキャリブレーションパラメーターのみに依存する。したがって三焦点テンソルは[[基礎行列 (コンピュータビジョン)|基礎行列]]を3つのビューに拡張したものとみなせる。テンソルは27個の要素で構成されているが、実際にはそのうちの18個だけが独立している。 [[Category:コンピュータビジョン]] …
    9キロバイト (637 語) - 2022年8月26日 (金) 08:22
  • …アルゴリズムで、対応する画像上の点のセットから、ステレオカメラペアに対応する[[基本行列 (コンピュータビジョン)|基本行列]]または[[基礎行列 (コンピュータビジョン)|基礎行列]]を推定する。これは、1981 年に[[ロングエット・ヒギンズ|クリストファー・ロンゲ・ヒギンズ]]によって基本行列の推定のために導入され …ンズは記号<math>S</math>を用いてそれを示した。積<math> R T \wedge = R S </math>はしばしば[[基本行列 (コンピュータビジョン)|基本行列]]と呼ばれ<math> E </math>で表される。 …
    19キロバイト (1,098 語) - 2022年8月21日 (日) 12:28
  • …trix''}})または'''(カメラ)射影行列'''(とうえいぎょうれつ、{{lang-en|''projection matrix''}})は[[コンピュータビジョン]]の分野で用いられる3次元空間内の3次元点から画像内の2次元点への[[ピンホールカメラモデル]]による投影を記述する <math>3 \times… [[Category:コンピュータビジョン]] …
    12キロバイト (665 語) - 2022年10月4日 (火) 09:57
  • …一つであり、{{仮リンク|識別モデル|en|discriminative model}}である。これは[[自然言語処理]]、[[生体情報工学]]、[[コンピュータビジョン]]などの分野で連続データの解析などによく利用される。特にCRFは[[形態素解析]]、[[固有表現抽出]]、[[ゲノミクス]]に応用され、[[隠れマルコ …
    9キロバイト (423 語) - 2025年3月5日 (水) 00:20
  • オーレン・ネイヤー反射率モデルは、陰影や明度からオブジェクトを立体として認識する際の人間の視覚や、[[コンピュータビジョン]]を解析する上でも大いに示唆に富むと見られている。 …の特性によって決定される。多くの反射率のモデルは[[拡散光]](ディフューズ)と[[反射光]](スペキュラ)という、2つのカテゴリーに分けられる。[[コンピュータビジョン]]や[[コンピュータグラフィックス]]の世界では、拡散光のモデルとして[[ヨハン・ハインリッヒ・ランベルト|ランベルト]](ランバート)が1760年に …
    9キロバイト (328 語) - 2023年3月25日 (土) 21:44
  • {{Distinguish|基礎行列 (コンピュータビジョン)}} '''基本行列'''(きほんぎょうれつ、英 : ''essential matrix'')<math> \mathbf{E} </math>は[[コンピュータビジョン]]の分野で用いられる <math> 3 \times 3 </math> [[行列]]であり、カメラが[[ピンホールカメラモデル]]を満たすことを仮定 …
    21キロバイト (1,225 語) - 2022年8月26日 (金) 08:11
  • 正規化線形ユニットはディープニューラルネットワークを用いた[[コンピュータビジョン]]<ref name="glorot2011"/>や[[音声認識]]<ref name="tothl2013">{{cite conference… Funnel Activation、もしくはFReLUは[[コンピュータビジョン]]に特化した活性化関数であり、二次元の画像に対して適応することを前提として設計されたものである<ref>{{Cite journal |last=Ma …
    15キロバイト (1,056 語) - 2024年9月22日 (日) 19:55
  • …な座標変換を適用することにより補正できる。高品質なカメラが使用する場合、他の効果は無視できるほど小さい。これは、ピンホールカメラモデルが、たとえば[[コンピュータビジョン]]や[[コンピュータグラフィックス]]などで、カメラが3Dシーンをどのように描写するかを合理的に説明するために使用できることを意味する。 [[Category:コンピュータビジョン]] …
    11キロバイト (508 語) - 2024年10月24日 (木) 18:34
  • …超自然的・超人類学的な説明とは対照的に、[[偶然]]の産物に過ぎない可能性があるとのデモンストレーションとして提起されたものである。このテーマは、[[コンピュータビジョン]]や[[天文学]]の分野でも研究されている。 [[Category:コンピュータビジョン]] …
    10キロバイト (489 語) - 2022年6月4日 (土) 16:56
  • '''エッジ検出'''(エッジけんしゅつ、{{lang-en-short|edge detection}})は、[[画像処理]]や[[コンピュータビジョン]]の用語で、[[特徴検出]] ([[:en:Feature detection (computer vision)|feature detection [[Category:コンピュータビジョン]] …
    16キロバイト (617 語) - 2024年7月18日 (木) 05:06
  • …射影を考える曲線は、その射影の適当な(滑らかな)空間的対象への制限に関する[[臨界点 (数学)|臨界点]]の成す曲線であり、したがって尖点は対象の像(コンピュータビジョン)やその影(コンピュータグラフィックス)の輪郭の特異点として生じる。 …
    13キロバイト (550 語) - 2024年1月31日 (水) 10:39
  • {{further|三角測量 (コンピュータビジョン)}} *[[コンピュータビジョン]] …
    16キロバイト (782 語) - 2024年6月12日 (水) 19:39
  • '''コーナー検出法'''(コーナーけんしゅつほう)とは、[[コンピュータビジョン]]において確実といえる特徴点を抽出し画像の中身を推測するための手法である。コーナー検出法は[[動き検出]],[[画像マッチング]],[[画像追跡]], [[Category:コンピュータビジョン]] …
    13キロバイト (666 語) - 2023年11月25日 (土) 10:41
  • 13キロバイト (871 語) - 2025年2月16日 (日) 23:14
  • ハウスドルフ距離(特に変換群による変形を施したもの)や関連する距離[[コンピュータビジョン]]において与えられて画像から前もって用意された見本となる形状を見つけ出すのに使われている。そこでは、まず与えられた画像から[[エッジ検出]]により[[ …
    9キロバイト (546 語) - 2022年8月31日 (水) 12:14
  • *[[コンピュータビジョン]] …
    7キロバイト (296 語) - 2025年3月13日 (木) 03:07
  • * [[コンピュータビジョン]] …
    8キロバイト (183 語) - 2019年12月3日 (火) 02:29
  • …4 |publisher=Center for Brain, Minds & Machines}}</ref>など表記に揺らぎはある。}})とは、[[コンピュータビジョン]]と[[自然言語処理]]を融合した研究分野である{{Sfn|Mogadala|Kalimuthu|Klakow|2021|p=1183}}<ref… …画像キャプション生成{{Sfn|Wang|2021|p=2}}の研究も始められた。2010年代に[[ディープラーニング|深層学習]]の適用によって[[コンピュータビジョン]]と[[自然言語処理]]が大きく発展したことに伴い、融合研究も発展を遂げている{{Sfn|Ferraro|2015|p=207}}{{Sfn|Kafl …
    64キロバイト (4,714 語) - 2023年12月2日 (土) 11:59
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