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- [[統計学]]における'''標本'''（ひょうほん、{{lang-en-short|sample}}）とは、[[母集団]]の部分集合を言う。[[推測統計学]]においては、標本と[[母集 …は、標本(sample)を一つ以上の抽出単位からなる母集団の部分集合と定義している{{sfn|JIS Z 8101-1 : 2015|loc=1.3 標本}}。 …5キロバイト (210 語) - 2024年5月28日 (火) 17:20
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- 3キロバイト (61 語) - 2025年3月3日 (月) 12:15
- '''Z検定'''（Zけんてい）は、[[正規分布]]を用いる[[統計学]]的[[検定法]]で、[[標本 (統計学)|標本]]の[[平均]]と[[母集団]]の平均とが統計学的にみて有意に異なるかどうかを検定する方法である。 …2キロバイト (40 語) - 2024年5月28日 (火) 17:41
- 2キロバイト (142 語) - 2024年5月28日 (火) 17:53
- …準誤差'''（ひょうじゅんごさ、{{lang-en-short|standard error; SE}}）は、母集団からある数の[[標本 (統計学)|標本]]を選ぶとき、選ぶ[[組み合わせ]]に依って[[統計量]]がどの程度ばらつくかを、全ての組み合わせについての[[標準偏差]]で表したものをいう。 統計量を指定せずに単に「標準誤差」と言った場合、標本[[平均]]の標準誤差（{{lang-en-short|standard error of the mean; SEM}}）のことを普通は指す。以下では …3キロバイト (134 語) - 2024年5月28日 (火) 17:27
- [[統計学]]における'''標本'''（ひょうほん、{{lang-en-short|sample}}）とは、[[母集団]]の部分集合を言う。[[推測統計学]]においては、標本と[[母集 …は、標本(sample)を一つ以上の抽出単位からなる母集団の部分集合と定義している{{sfn|JIS Z 8101-1 : 2015|loc=1.3 標本}}。 …5キロバイト (210 語) - 2024年5月28日 (火) 17:20
- …'''（シャピロ–ウィルクけんてい、{{lang-en|Shapiro–Wilk test}}）とは、 [[統計学]]において、[[標本 (統計学)|標本]] ''x''<sub>1</sub>, ..., ''x''<sub>''n''</sub> が[[正規分布]]に従う[[母集団]]からサンプリング …3キロバイト (183 語) - 2024年2月5日 (月) 03:20
- #[[標本 (統計学)|標本]]の偏りとは、[[母集団]]の要素が標本として平等に選ばれていないと考えられる場合をいう。 母集団の一部の要素が他よりも[[標本]]として選ばれやすい場合に、標本に偏りがあるという。偏った標本は一般に誤った推定量を与える。推定する量が高い、または低いような要素が標本に多く含まれて …6キロバイト (202 語) - 2024年3月26日 (火) 19:36
- 観察された頻度が、ある期待される頻度をもつ分布から抽出した[[無作為]][[標本 (統計学)|標本]]にもとづくものであるという帰無仮説を立てれば、''G'' の分布はカイ二乗（[[自由度]]は同じ）で近似される。 …3キロバイト (96 語) - 2024年5月28日 (火) 17:46
- [[独立 (確率論)|独立]]な2組の[[標本 (統計学)|標本]]の有意差検定として用いられ、変数は順位としてとれば（つまり2つを比較してどちらが大きいかが分かっていれば）よい。二つの観察された分布の間の重なりの度 …7キロバイト (158 語) - 2024年12月17日 (火) 04:07
- 2キロバイト (125 語) - 2017年8月2日 (水) 03:05
- 6キロバイト (368 語) - 2024年6月10日 (月) 10:53
- …0, σ<sup>2</sup>) と呼ぶ" {{Harv|小池|2018|p=5}}</ref>。広義にはそのような確率過程の[[標本 (統計学)|標本]]である。[[音響学]]では{{読み仮名|'''白色雑音'''|はくしょくざつおん}}とも<ref group="注釈">「ノイズ」という語は音以外の …に無相関な[[確率変数]]列からなる[[確率過程]]である<ref name=":0" />（⇒ [[#定義]]）。広義にはその[[標本 (統計学)|標本]]つまり実現値もホワイトノイズと呼ぶ（⇒ [[#標本としてのホワイトノイズ]]）。[[可視光線]]の[[色]]と[[周波数スペクトル]]の関係になぞら …8キロバイト (229 語) - 2025年2月18日 (火) 16:10
- …ort|population}}）とは、調査対象となる数値、属性等の源泉となる集合全体を言う。統計学の目的の一つは、観測データの[[標本 (統計学)|標本]]から母集団の性質を明らかにすることである{{sfn|JIS Z 8101-1 : 2015|loc=1.1 母集団}}。 …6キロバイト (156 語) - 2022年6月19日 (日) 10:59
- …{{lang-en-short|Kolmogorov–Smirnov test}}）は[[統計学]]における[[仮説検定]]の一種であり、有限個の[[標本]]に基づいて、二つの[[母集団]]の[[確率分布]]が異なるものであるかどうか、あるいは母集団の確率分布が[[帰無仮説]]で提示された分布と異なってい …6キロバイト (319 語) - 2025年3月2日 (日) 02:33
- …差]]によって{{仮リンク|正規化 (統計学)|en|Normalization (statistics)|label=正規化}}された[[標本調査|標本]]中の最大と最小データ間の差である。名称は「スチューデント」という筆名を使用した[[ウィリアム・ゴセット]]に因む。スチューデント化された範囲は192 …標本」標準偏差であり、したがって無作為標本それぞれによって異なるものであるという事実は、「スチューデント化」されたデータの定義と分布に不可欠である。「標本」標準偏差の値のばらつきは計算される値のさらなる不確実さに寄与する。これは「スチューデント化」された統計量の確率分布を探す問題を複雑にする。 …5キロバイト (297 語) - 2023年11月10日 (金) 22:01
- …ャック＝ベラ検定'''（ジャック＝ベラけんてい、{{lang-en-short|Jarque–Bera test}}）とは、[[統計学]]において[[標本]]データが[[正規分布]]に従う[[尖度]]と[[歪度]]を有しているかどうかを調べる[[適合度検定]]である。[[検定]]名は[[w:Carlos …8キロバイト (413 語) - 2023年9月1日 (金) 17:56
- [[標本]]サイズ <math>n</math> のうち実際の成功回数が <math>k</math> である場合、二項分布の公式から、この値が得られる確率は、 以下の例のように[[標本]]サイズが大きい場合には、[[二項分布]]は扱いやすい[[確率分布|連続分布]]で良く近似される。そこで計算の便利な方法として[[ピアソンのカイ二乗検 …8キロバイト (265 語) - 2023年9月1日 (金) 17:54
- …ルタ]]の一種である。[[クロネッカーのデルタ]]入力に対するフィルタの応答特性である[[インパルス応答]]が「有限」であるとは、有限個の[[標本化|標本]]でゼロに安定することを意味する。対照的に[[無限インパルス応答]]フィルタでは、内部フィードバックがあり、無制限に応答し続ける可能性がある。N次FI …4キロバイト (169 語) - 2014年7月10日 (木) 07:37
- 8キロバイト (468 語) - 2024年2月5日 (月) 07:53
- ここで、<math>L</math>は[[尤度関数]]、<math>n</math>は[[標本]]の大きさあるいは観測の数、<math>k</math>は[[母数]]あるいは独立変数の数である。 …1キロバイト (61 語) - 2024年5月28日 (火) 14:29