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…んのあるつうしんろモデル、{{lang-en|noisy channel model}}）は、[[スペルチェッカ]]、[[質問応答システム]] 、[[音声認識]]、[[機械翻訳]]に使用されるフレームワークである。このモデルでは、何らかの形で文字が乱されている単語から、意図した単語が何であるかを見つけることが …

音声分析により得られる音響[[特徴量]]には[[サウンドスペクトログラム|スペクトログラム]]、基本周波数などが挙げられる。これらの音響特徴量は[[音声認識]]や[[音声合成]]の入力として利用される。 [[Category:音声認識]] …

…[スペクトル|周波数スペクトル]]を人間の聴覚に合わせた分解能でモデル化することができ、より少ないパラメータで音の情報を表現することができるため、[[音声認識]]や広帯域[[音声符号化]]などに向いている。 …

…[SN比]]を改善する雑音抑制の技術は最も重要なもので、[[携帯電話]]、[[VoIP]]、[[遠隔会議|電話会議]]などの[[通信]]の分野や、[[音声認識]]、[[補聴器]]での応用など多くの分野で利用されている。 …、音声を何らかのモデルに当てはめパラメータ化を行うため、音声信号に雑音が含まれるとパラメータ化がうまく行えない。[[音声符号化]]では音質の劣化、[[音声認識]]では認識率の低下に繋がる。このような分野でも音声強調の技術はよく使われている。 …

* [[音声認識]] …

…く利用されている。また、[[音声認識]]、[[自然言語処理]]、[[計算言語学]]、[[バイオインフォマティクス]]などにも使われている。例えば、[[音声認識]]では、音声信号を観測された事象の系列として扱い、それを文字に変換したものがその音声信号に対応した「隠された原因」と見なされる。ビタビアルゴリズムは、 …

…る。さらにそれらを構築し有効的に利用することを可能にする。<ref name=koller09/>グラフィカルモデルの応用には、[[情報抽出]]、[[音声認識]]、[[コンピュータビジョン]]、[[低密度パリティ検査符号]]の復号、{{日本語版にない記事リンク|遺伝子調節ネットワーク|en|gene regu …

* [[音声認識]] …

MLPは1980年代に人気のある機械学習法であり、[[音声認識]]や[[コンピュータビジョン|画像認識]]、[[機械翻訳]]ソフトウェアといった多様な分野に応用されたが<ref>{{cite journal|tit …

遷移確率が初め不明でデータからそれを見積らなければならない場合には、[[隠れマルコフモデル]]が用いられ、これは[[音声認識]]や[[バイオインフォマティクス]]（[[塩基配列]]からの[[遺伝子]]の探索など）にも広く用いられている。 …

正規化線形ユニットはディープニューラルネットワークを用いた[[コンピュータビジョン]]<ref name="glorot2011"/>や[[音声認識]]<ref name="tothl2013">{{cite conference |author=László Tóth |year=2013 |ti …

…9/tpami.2008.137| pmid = 19299860 | citeseerx = 10.1.1.139.4502 }}</ref>や[[音声認識]]<ref name="sak2014">{{Cite web|url=https://static.googleusercontent.com/me *[[音声認識]]<ref>{{cite journal | last1 = Graves | first1 = A. | last2 = Schmidhuber… …

…さいだいかほう）{{sfn|計算統計I|p=130}}{{sfn|計算統計I|p=157}}とも呼ばれる。その一般性の高さから、[[機械学習]]、[[音声認識]]、[[因子分析]]など、広汎な応用がある{{sfn|計算統計I|p=130}}。 …

統計的機械翻訳は、従来[[音声認識]]の分野で用いられていた[[雑音チャネルモデル]]を応用したもので、原言語（翻訳元の言語） ''<math lang="en">f</math>'' …

隠れマルコフモデルは、[[音声認識]]、[[バイオインフォマティクス]]、[[形態素解析]]（[[自然言語処理]]）、楽譜追跡、部分放電など、時系列パターンの認識に応用されている。連続的 …

…and Machine Intelligence | volume = 31 | issue = 5| year = 2009 }}</ref>や[[音声認識]]<ref name="sak2014">{{Cite web|url=https://static.googleusercontent.com/me [[長・短期記憶]]（LSTM）は2007年頃から[[音声認識]]に革命をもたらし始め、特定の音声認識への応用において伝統的なモデルをしのいだ<ref name="fernandez2007keyword">{{C …

…し、同時に学習に必要な計算機の能力向上と[[インターネット]]の発展による学習データの流通が相まって、十分に学習させられるようになった。その結果、[[音声認識|音声]]・[[画像認識|画像]]・[[自然言語処理|自然言語]]を対象とする諸問題に対して他の手法を圧倒する高い性能を示し<ref name="Oka …習に必要な計算機の能力向上、および、インターネットの発展による学習データの流通により、多層ニューラルネットによる手法が最初に確立された。その結果、[[音声認識|音声]]・[[画像認識|画像]]・[[自然言語処理|自然言語]]を対象とする諸問題に対し、他の手法を圧倒する高い性能を示し<ref name="Oka …