検索結果
ナビゲーションに移動
検索に移動
- …学)|関数]]（ポテンシャル面）の[[傾き (数学)|傾き]]（一階[[微分]]）のみから、関数の[[最小値]]を探索する連続[[最適化問題]]の[[勾配法]]の[[アルゴリズム]]の一つ。勾配法としては最も単純であり、直接・間接にこのアルゴリズムを使用している場合は多い。最急降下法をオンライン学習に改良し [[Category:勾配法]] …6キロバイト (223 語) - 2023年7月6日 (木) 10:17
- 9キロバイト (284 語) - 2021年4月28日 (水) 13:24
- ** 汎用の[[最適化問題]]のアルゴリズムを使用する。例えば、[[勾配法]]（[[共役勾配法]]や[[準ニュートン法]]など）がある。勾配法の場合は[[微分法|導関数]]が必要で、それを解析的または数値的に計算する必要がある …5キロバイト (402 語) - 2023年12月18日 (月) 15:12
- [[Category:勾配法]] …3キロバイト (255 語) - 2025年3月10日 (月) 09:41
- 4キロバイト (190 語) - 2024年10月14日 (月) 23:27
- [[Category:勾配法]] …9キロバイト (719 語) - 2025年3月10日 (月) 07:41
- [[Category:勾配法]] …4キロバイト (357 語) - 2025年3月9日 (日) 15:32
- [[Category:勾配法]] …5キロバイト (350 語) - 2025年3月8日 (土) 16:10
- 導関数が必要なアルゴリズムを[[勾配法]]という。以下は、勾配法のアルゴリズム。 …20キロバイト (955 語) - 2025年3月12日 (水) 01:40
- …\partial E \over \partial w_k}\right|_{w_k=a_{now}}</math> がわかれば、最適化手法である[[勾配法]]を用いて誤差 <math>E</math> が小さくなるように <math>w_k</math> を更新（=学習）できる。学習アルゴリズムであるバッ * 勾配法: 様々なパラメータ更新法が提案され利用されている（[[確率的勾配降下法#%E5%AD%A6%E7%BF%92%E7%8E%87%E3%81%AE%E8 …16キロバイト (1,016 語) - 2025年1月31日 (金) 12:50
- [[Category:勾配法]] …7キロバイト (467 語) - 2023年2月17日 (金) 22:13
- …のノードが[[指数分布|指数的な分布]]を持ち訓練において観測されるのなら、この最適化関数は凸型である。[[L-BFGS法]]アルゴリズムのような[[勾配法]]半ニュートン法を使用してサンプルに沿って解かれる。一方で、いくつかの変数が観測されないとき、推定問題は観測されない変数についても解かれる必要がある。 …9キロバイト (423 語) - 2025年3月5日 (水) 00:20
- …うかほう、{{lang-en-short|stochastic gradient descent, SGD}}）は、連続[[最適化問題]]に対する[[勾配法]]の[[乱択アルゴリズム]]。バッチ学習である[[最急降下法]]をオンライン学習に改良したアルゴリズムである。目的関数が[[微分可能]]な和の形である [[Category:勾配法]] …18キロバイト (1,415 語) - 2025年3月8日 (土) 15:11
- 9キロバイト (617 語) - 2024年7月13日 (土) 15:43
- 20キロバイト (1,555 語) - 2023年7月24日 (月) 20:38
- [[Category:勾配法]] …15キロバイト (1,315 語) - 2025年3月10日 (月) 15:23
- 15キロバイト (1,576 語) - 2025年2月18日 (火) 05:55
- [[Category:勾配法]] …13キロバイト (1,072 語) - 2025年3月10日 (月) 07:31
- 19キロバイト (1,587 語) - 2025年3月7日 (金) 21:09
- 20キロバイト (1,377 語) - 2023年9月26日 (火) 23:36