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多くの場合、この作業は人間の言葉で書かれた文書を[[自然言語処理]] ({{lang-en-short|Natural Language Processing}}、略: NLP) の手法を用いて処理することを指す。画 [[Category:自然言語処理]] …

…由文法]]と[[文脈依存文法]]の中間に位置し、自然言語の文法記述に適しているとされている<ref name="tkhs2023"/>。近年では、[[自然言語処理]]において、CCGが応用された漸進的な意味解析なども行われている<ref name="kato2014"/>。 [[カテゴリ:自然言語処理]] …

前節で述べたような性質から、[[計算言語学]]や[[自然言語処理]]でよく使われる。また、[[構文解析]]が一般に効率的に行えるなら、[[自然言語]]のモデルとして十分に意味があるという主張もある<ref name= …

[[Category:自然言語処理]] …

* [[自然言語処理]] [[Category:自然言語処理]] …

…き、{{lang-en-short|Latent Semantic Analysis、略称: LSA}}）は、[[ベクトル空間モデル]]を利用した[[自然言語処理]]の技法の1つで、文書群とそこに含まれる用語群について、それらに関連した概念の集合を生成することで、その関係を分析する技術である。'''潜在的意味解析 [[自然言語処理]]において、類義性と多義性は根本的な問題である。 …

…''（トランスフォーマー）は、2017年6月12日に[[Google]]の研究者等が発表した[[ディープラーニング|深層学習]]モデルであり、主に[[自然言語処理]] （NLP）の分野で使用される<ref name=":0">{{Cite arXiv|arxiv=1706.03762|class=cs.CL|la …は[[LSTM]]や[[ゲート付き回帰型ユニット|GRU]]などの[[回帰型ニューラルネットワーク]]にアテンション機構を追加したモデルが高性能な[[自然言語処理]]システムで採用されてきた。 …

ダメラウ・レーベンシュタイン距離は、[[自然言語処理]]において重要である。自然言語では文字列が短く、誤り（綴り間違い）の個数が2を超えることは少ない。このような場合、制限編集距離と非制限編集距離の値が異 [[Category:自然言語処理]] …

…nter for Brain, Minds & Machines}}</ref>など表記に揺らぎはある。}}）とは、[[コンピュータビジョン]]と[[自然言語処理]]を融合した研究分野である{{Sfn|Mogadala|Kalimuthu|Klakow|2021|p=1183}}<ref name="ipsj-2 …|Wang|2021|p=2}}の研究も始められた。2010年代に[[ディープラーニング|深層学習]]の適用によって[[コンピュータビジョン]]と[[自然言語処理]]が大きく発展したことに伴い、融合研究も発展を遂げている{{Sfn|Ferraro|2015|p=207}}{{Sfn|Kafle|2019|loc= …

[[自然言語処理]]（NLP）において、[[テキストコーパス|'''コーパス''']]は文やテキストの集合であり、'''[[言語モデル]]'''は文やテキスト全体に対す …

[[自然言語処理]]（NLP）、特に[[言語モデリング]]の分野では、ファインチューニングはよく行われる方法である。たとえば、[[OpenAI]]の[[GPT-2]]の …

隠れマルコフモデルは、[[音声認識]]、[[バイオインフォマティクス]]、[[形態素解析]]（[[自然言語処理]]）、楽譜追跡、部分放電など、時系列パターンの認識に応用されている。連続的かつ伸縮しうる信号列のパターン抽出には適しているが、反面、長い距離をはさんで 例えば[[自然言語処理]]の[[構文解析]]における品詞タグ付けは、単語の並びから品詞を推定するものである。品詞を隠れマルコフモデルの潜在変数とし、ある品詞から他の品詞につな …

…ィカルモデル|確率的グラフィカルモデル]]の一つであり、{{仮リンク|識別モデル|en|discriminative model}}である。これは[[自然言語処理]]、[[生体情報工学]]、[[コンピュータビジョン]]などの分野で連続データの解析などによく利用される。特にCRFは[[形態素解析]]、[[固有表現抽 …

上位の学術分野としては[[自然言語処理]]あるいは[[計算言語学]]であるが、いずれもコンピュータの発達により自然言語を扱えるようになったことで発展した分野であり、また自然言語の統計的性質を *奥村学（[[自然言語処理]]）は「翻訳は人間でも言外の意味の理解や知識を要求される非常に負荷の高いタスクであり、『全自動高品質機械翻訳』の完成を目指してはいけない」と2014年 …

…工学]]、[[医学]]、[[物理学]]、[[機械学習]]/[[人工知能]]、[[バイオインフォマティクス]]、[[計量化学|ケモメトリックス]]、[[自然言語処理]]、[[計量経済学]]、[[経営管理論|管理]]、[[社会科学]]など、多くの分野で使用されている。 …

…前のNFAの状態それぞれのε-閉包を考慮し、ε-遷移を伴わないNFAを生成してから部分集合構成法を適用する方法。3つの中で最も実装が簡単であるが、[[自然言語処理]]の際によく生じるような、ε-遷移を多く含むNFAに対しては実用的ではないことがある。 …

* [[自然言語処理]] [[Category:自然言語処理]] …

…[ニューラルネットワーク|ディープ・ニューラルネットワーク]]で構成され、ラベルなしテキストの膨大なデータセットで訓練される。LLMは、さまざまな[[自然言語処理]]タスクで目覚ましい成果を示し、研究の焦点が汎用的なLLMの使用へと移り変わっていた<ref name="Manning-2022" />。 [[Category:自然言語処理]] …

…]）のような生成文法外の分野や[[フェルディナン・ド・ソシュール]]の記号の概念も採用している。[[並列処理]]を配慮した文法構成をしているため、[[自然言語処理]]の分野によく用いられる。HPSGの理論は原理群、文法規則群と通常は文法に属するとはみなされていない[[レクシコン]]から構成されている。形式化は[[ [[木接合文法]]（'''Tree-adjoining grammar'''、TAG） は[[計算言語学]]や[[自然言語処理]]でよく用いられている[[アラヴィンド・ジョーシ]]の案出した[[形式言語]]である。[[文脈自由文法]]に類似しているが、書き換えの基本単位は記号で …