射影追跡回帰のソースを表示

{{Expand English|Projection pursuit regression|date=2024年5月}}
'''射影追跡回帰'''（しゃえいついせきかいき、{{lang-en-short|projection pursuit regression, PPR}}）とは、[[統計学]]における[[回帰分析|回帰]]モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した<ref>{{cite journal
 |title=Projection Pursuit Regression
 |author=J.H. Friedman
 |author2=W. Stuetzle
 |year=1981
 |journal=Journal of the American Statistical Association
 |volume=76
 |pages=817-823
}}</ref>。このモデルは、説明変数に[[平滑化関数]]を適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。
: <math>f(X) = \sum_{m=1}^M g_m(w_m^T X)</math>
<math>X</math> は入力で縦ベクトル。<math>w_m</math> は縦ベクトルのパラメータ。<math>g_m</math> は非線形関数を使う。

== 参照 ==
{{reflist}}

== 関連項目 ==
*[[統計学]]
*[[回帰分析]]

{{統計学}}
{{math-stub}}
{{comp-stub}}

{{DEFAULTSORT:しやえいついせきかいき}}
[[Category:回帰分析]]
[[Category:数学に関する記事]]