射影追跡回帰
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テンプレート:Expand English 射影追跡回帰（しゃえいついせきかいき、テンプレート:Lang-en-short）とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した[1]。このモデルは、説明変数に平滑化関数を適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。
は入力で縦ベクトル。 は縦ベクトルのパラメータ。 は非線形関数を使う。