射影追跡回帰

テンプレート:Expand English 射影追跡回帰（しゃえいついせきかいき、テンプレート:Lang-en-short）とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数に平滑化関数を適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。

$f(X)=\sum _{m=1}^M{g}_m(w_m^{T}X)$

$X$ は入力で縦ベクトル。$w_m$ は縦ベクトルのパラメータ。$g_m$ は非線形関数を使う。

関連項目

• 統計学
• 回帰分析