ウィルコクソンの符号順位検定

テンプレート:混同 テンプレート:出典の明記 テンプレート:Expand English ウィルコクソンの符号順位検定（ふごうじゅんいけんてい、テンプレート:Lang-en-short）は一対の標本によるノンパラメトリック検定法である。対応のあるt検定に対応し、対応のあるt検定で必要とされる仮定が満たされない場合に用いる。ウィルコクソン（Frank Wilcoxon、1892-1965）によって「ウィルコクソンの順位和検定」（マン・ホイットニーのU検定に同じ）とともに開発された。

方法

全2n 回の観察で、n 個の対象に対し各2回の観察を行うとする。iで各対象を表し、iに対する1回目の測定値を $x_i$ 、2回目の測定値を $y_i$ とする。

次のように仮定する。

1. $i=1,\dots ,n$に対し $Z_i=Y_i-X_i$ とする。各差 $Z_i$ は互いに独立とする。
2. 各$Z_i$ は連続的母集団（同じでなくてよい）に由来し、共通の中央値$\theta$ に関して対称とする。

帰無仮説$H_0$ を$\theta =0$ とする。絶対値$|Z_1|,\dots ,|Z_n|$ を順番に並べ、各$|Z_i|$ の順位を$R_i$ として、これからウィルコクソンの符号順位統計量$W^{+}$ を計算する。${\varphi }_i=I(Z_i>0)$ （ただし$I(.)$ は指示関数、すなわち$Z_i>0$のとき $I(Z_i)=1$、$Z_i=<0$のとき $I(Z_i)=0$）とする。ウィルコクソンの符号順位統計量 $W^{+}$ を

$W^{+}=\sum _{i=1}^n{\varphi }_i{R}_i$

により求める。

前後2回データを収集した場合の点数（中心点が0と期待される）の差を検定するのによく用いられる。中心点と完全に一致する点数は除外し、残りの点数の中心点からの偏差の絶対値を順位化し、最小の偏差が順位1となるようにする。タイ（同順位）点数には平均順位を充てる。中心点からの正・負の両偏差ごとに順位の和を計算する。両順位和の小さい方をSとする。そしてSを順位分布の数表と比較してp値（中心点の周りに対称に分布する点数母集団から、その値以上のS値が得られる確率）を求める。

nが多くなるとSの分布は平均$\frac{n(n+1)}{4}$、分散$\frac{n(n+1)(2n+1)}{24}$の正規分布に近づくので、10より大きいnに対してはp値を求めるのに正規分布を用いることが多い。

関連項目

• マン・ホイットニーのU検定