ベクトル測度
数学の分野におけるベクトル測度(ベクトルそくど、テンプレート:Lang-en-short)とは、ある集合族上で定義される、ある特定の性質を備えたベクトル値関数である。非負実数値のみを取る測度の概念の一般化である。
定義と第一の帰結
集合体 とバナッハ空間 が与えられたとき、有限加法的ベクトル測度(あるいは、簡潔に測度)とは、 内の任意の互いに素な集合 と に対して
が成り立つような関数 のことを言う。
ベクトル測度 が可算加法的であるとは、 内の任意の互いに素な集合の列 でその合併が に含まれるようなものに対して、
が成り立つことを言う。但し、右辺の級数はバナッハ空間 のノルムについて収束するものとする。
加法的ベクトル測度 が可算加法的であるための必要十分条件は、上述のような任意の列 に対して
が成り立つことである。ここで は のノルムである。
σ-代数上で定義される可算加法的ベクトル測度は、測度や符号付測度、複素測度よりも一般的である。ただしそれらは、それぞれ拡大区間 、実数の集合、および複素数の集合上に値を取る可算加法的関数である。
例
区間 およびその区間に含まれるすべてのルベーグ可測集合の族 から成る集合体を考える。そのような任意の集合 に対して
を定義する。ここで は の指示関数である。この がどの空間に値を取るかによって、次の様な二つの異なる結果が生じる。
- から Lp 空間 への関数と見なされたとき、 は可算加法的ではないベクトル測度である。
- から Lp 空間 への関数と見なされたとき、 は可算加法的なベクトル測度である。
これらの陳述は、上述の条件 (*) から簡単に従う。
ベクトル測度の変分
ベクトル測度 に対し、その変分(variation) は
によって定義される。ここで右辺の上限は、 内のすべての に対してその有限数の互いに素な集合へのすべての分割
に対して取られる。また は 上のノルムである。 の変分は に値を取る有限加法的関数である。 内の任意の に対して
が成立する。 が有限であるなら、測度 は有界変分(bounded variation)に属すると言われる。 が有界変分のベクトル測度であるなら、 が可算加法的であることと が可算加法的であることは同値である。
リャプノフの定理
ベクトル測度の理論におけるリャプノフの定理によれば、(テンプレート:仮リンクな)ベクトル測度の値域は閉かつ凸である[1][2][3] 。実際、非原子的なベクトル測度の値域はゾノイド(ゾノトープの収束列の極限であるような閉凸集合)である[2]。この定理は、数理経済学[4][5][6]や、ビッグバン制御理論[1][3][7][8]、およびテンプレート:仮リンク[8]において用いられる。リャプノフの定理は、その離散相似と見なされるテンプレート:仮リンクを用いることによって証明される[9][8][10] [11]
脚注
書籍
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- Kluvánek, I., Knowles, G, Vector Measures and Control Systems, North-Holland Mathematics Studies 20, Amsterdam, 1976.
- テンプレート:SpringerEOM
関連項目
- ↑ 1.0 1.1 Kluvánek, I., Knowles, G., Vector Measures and Control Systems, North-Holland Mathematics Studies 20, Amsterdam, 1976.
- ↑ 2.0 2.1 テンプレート:Cite book
- ↑ 3.0 3.1 テンプレート:Cite book
- ↑ テンプレート:Cite book
- ↑ テンプレート:Cite journal This paper builds on two papers by Aumann: テンプレート:Cite journal テンプレート:Cite journal
- ↑ テンプレート:Cite article Vind's article was noted by テンプレート:Harvtxt with this comment:
The concept of a convex set (i.e., a set containing the segment connecting any two of its points) had repeatedly been placed at the center of economic theory before 1964. It appeared in a new light with the introduction of integration theory in the study of economic competition: If one associates with every agent of an economy an arbitrary set in the commodity space and if one averages those individual sets over a collection of insignificant agents, then the resulting set is necessarily convex. [Debreu appends this footnote: "On this direct consequence of a theorem of A. A. Lyapunov, see テンプレート:Harvtxt."] But explanations of the ... functions of prices ... can be made to rest on the convexity of sets derived by that averaging process. Convexity in the commodity space obtained by aggregation over a collection of insignificant agents is an insight that economic theory owes ... to integration theory. [Italics added]
- ↑ テンプレート:Cite book
- ↑ 8.0 8.1 8.2 テンプレート:Cite article
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