不定和分

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数学における不定和分(ふていわぶん、テンプレート:Lang-en-shortテンプレート:Math または逆差分(ぎゃくさぶん、テンプレート:Lang-en-short; 反差分)テンプレート:Math [1][2][3] は、微分に対する不定積分(反微分)の離散版で、前進差分 テンプレート:Math の逆演算となる線型作用素である。[注 1]

文献によっては "indefinite sum" の語を、例えば

k=1nf(k)

のような和において、上の限界となる値 (この例では テンプレート:Mvar) をとくに固定せずに考える場合を指すのに用いることもある。この場合、この和を表す閉じた式 テンプレート:Math は函数方程式(畳み込み方程式

F(x+1)F(x)=f(x+1)

の解[4]であり、これは後退差分作用素 テンプレート:Math の逆である。この後退和分作用素と先の(前進)和分作用素との間には後述の和分差分学の基本定理を通じて関係がある。

定義

与えられた函数 テンプレート:Math に対し テンプレート:Mathテンプレート:Math不定和分であるとは、テンプレート:Math函数方程式

Δxf(x)=f(x),

つまりより直接的に述べれば

F(x+1)F(x)=f(x)

の解であることを総称して言う。函数 テンプレート:Math が与えられた テンプレート:Math に対するこの函数方程式の解ならば、周期 1 を持つ任意の周期函数 テンプレート:Math に対して テンプレート:Math もまた同方程式の解である[注 2]から、各不定和分とは実際にはそのような(互いに周期 1 函数だけ異なる)函数の族を表すものと理解される。ただし、解のうちで自身のテンプレート:仮リンク展開と一致するようなものは任意定数 テンプレート:Mvar (和分定数)を加える違いを除いて一意に定まる。

注意

和分定数 テンプレート:Mvar の選び方について、

F(x)=xf(x)+C

と置くとき、

01F(x)dx=0

あるいは

12F(x)dx=0

を満たすように テンプレート:Mvar を固定することがしばしばある。ラマヌジャン和を用いて書けば、それぞれ

x1f(x)=f(0)F(0)

あるいは

x1f(x)=F(1)

である[5][6]

性質

和分差分学の基本定理

微分積分学の基本定理の離散版として、不定和分を用いて定和分の計算ができる[7]。即ち

k=abf(k)=Δ1f(b+1)Δ1f(a)

が成り立つ。

部分和分法

テンプレート:Main

部分積分法の離散版として、以下のように部分和分の公式が成り立つ。

不定和分に関する部分和分
xf(x)Δg(x)=f(x)g(x)x(g(x)+Δg(x))Δf(x),
xf(x)Δg(x)+xg(x)Δf(x)=f(x)g(x)xΔf(x)Δg(x).
定和分に関する部分和分
i=abf(i)Δg(i)=f(b+1)g(b+1)f(a)g(a)i=abg(i+1)Δf(i).

周期法則

周期函数 テンプレート:Math の周期が テンプレート:Mvar に対し、

xf(Tx)=xf(Tx)+C

が成り立つ。また テンプレート:Mvar が函数 テンプレート:Math の反周期、即ち テンプレート:Math のとき、

xf(Tx)=12f(Tx)+C

が成り立つ。

ラプラス和公式

xf(x)=0xf(t)dt+k=1ckΔk1f(x)k!+C

ただし、

ck=01Γ(x+1)Γ(xk+1)dx

テンプレート:仮リンク[8]である。

ニュートンの公式

xf(x)=k=1Δk1f(x)k!(x)k+C

ただし

(x)k=Γ(x+1)Γ(xk+1)

下降階乗冪である。

ファウルハーバーの公式

テンプレート:Seealso

xf(x)=n=1f(n1)(0)n!Bn(x)+C.

ただし、右辺が存在する場合に限る。

ミューラーの公式

limx+f(x)=0 のとき

xf(x)=n=0(f(n)f(n+x))+C

が成り立つ[9]

オイラー・マクローリンの公式

xf(x)=0xf(t)dt12f(x)+k=1B2k(2k)!f(2k1)(x)+C.

以下、いくつかの函数の不定和分を記す。初等函数の不定和分でも必ずしも初等函数で書けないことに注意。

初等函数

三角函数・双曲線函数

  • xsinhax=12csch(a2)cosh(a2ax)+C,
  • xcoshax=12coth(a2)sinhax12coshax+C,
  • xtanhax=1aψea(xiπ2a)+1aψea(x+iπ2a)x+C,
    ただし、テンプレート:Math q-ディガンマ函数.
  • xsinax=12csc(a2)cos(a2ax)+C(anπ),
  • xcosax=12cot(a2)sinax12cosax+C(anπ),
  • xsin2ax=x2+14csc(a)sin(a2ax)+C(anπ2),
  • xcos2ax=x214csc(a)sin(a2ax)+C(anπ2),
  • xtanax=ix1aψe2ia(xπ2a)+C(anπ2),
    ただし、テンプレート:Math q-ディガンマ函数.
  • xtanx=ixψe2i(x+π2)+C=k=1(ψ(kππ2+1z)+ψ(kππ2+z)ψ(kππ2+1)ψ(kππ2))+C,
  • xcotax=ixiψe2ia(x)a+C(anπ2),
  • xartanhax=12ln((1)xΓ(1a)Γ(x+1a)Γ(1a)Γ(x1a))+C,
  • xarctanax=i2ln((1)xΓ(ia)Γ(x+ia)Γ(ia)Γ(xia))+C.

特殊函数

(ただし、テンプレート:Mathテンプレート:仮リンク)

関連項目

テンプレート:Reflist

参考文献

テンプレート:Reflist

関連文献

  1. テンプレート:PlanetMath
  2. On Computing Closed Forms for Indefinite Summations. Yiu-Kwong Man. J. Symbolic Computation (1993), 16, 355-376
  3. "If Y is a function whose first difference is the function y, then Y is called an indefinite sum of y and denoted Δ−1y" Introduction to Difference Equations, Samuel Goldberg
  4. Algorithms for Nonlinear Higher Order Difference Equations, Manuel Kauers
  5. Bruce C. Berndt, Ramanujan's Notebooks テンプレート:Webarchive, Ramanujan's Theory of Divergent Series, Chapter 6, Springer-Verlag (ed.), (1939), pp. 133–149.
  6. Éric Delabaere, Ramanujan's Summation, Algorithms Seminar 2001–2002, F. Chyzak (ed.), INRIA, (2003), pp. 83–88.
  7. "Handbook of discrete and combinatorial mathematics", Kenneth H. Rosen, John G. Michaels, CRC Press, 1999, ISBN 0-8493-0149-1
  8. Bernoulli numbers of the second kind on Mathworld
  9. Markus Müller. How to Add a Non-Integer Number of Terms, and How to Produce Unusual Infinite Summations (note that he uses a slightly alternative definition of fractional sum in his work, i.e. inverse to backwards difference, hence 1 as the lower limit in his formula)


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