実数空間

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テンプレート:Refimprove 数学においてテンプレート:Mvar-次元数空間(すうくうかん、テンプレート:Lang-en-short)は変数の テンプレート:Mvar-組を一つの変数であるかのように扱うことを許す座標空間である。太字の R の右肩に n を置いた テンプレート:Math で表す(または黒板太字を用いて テンプレート:Math とも、プレーンテキストでは テンプレート:Code とも書く)。さまざまな次元の テンプレート:Math が純粋数学や応用数学、あるいは物理学などの多くの分野で利用される。実 テンプレート:Mvar-次元数空間は実線型空間の原型例であり、[[ユークリッド空間|テンプレート:Mvar-次元ユークリッド空間]]を表現するものとしてよく用いられる。この事実から、幾何学的な暗喩テンプレート:Math に対して広く用いられる(具体的には テンプレート:Math平面、および テンプレート:Math空間として扱うなど)。

定義

任意の自然数 テンプレート:Mvar に対し、実数テンプレート:Mvar-の全体からなる集合 テンプレート:Math を「テンプレート:Mvar-次元実数空間」("テンプレート:Mvar-dimensional real space") と呼ぶ。テンプレート:Math の元は、各 テンプレート:Math を実数として

𝐱=(x1,x2,,xn)

と書かれる。

テンプレート:Mvar に対して数空間 テンプレート:Mathただ一つ存在する (the real テンプレート:Mvar-space)[1]

性質と構造

実数の集合 テンプレート:Mathテンプレート:Mvar 個の元からの構成であることに依存して、テンプレート:Math には テンプレート:Math の持つある種の数学的構造が遺伝する。特に注目すべきは:

ことである。

位相構造

テンプレート:Math標準位相ユークリッド位相あるいは通常の位相と呼ばれる位相は、定義節に言うように単に直積集合と見ただけでは出てくる構造ではない。これはユークリッド距離の誘導するテンプレート:仮リンクに一致する。すなわち テンプレート:Math の部分集合がであるとは、その部分集合の各点においてその点を中心とする適当な開球体をその部分集合が必ず含むことをいう。テンプレート:Math位相線型空間でもあり、線型構造と両立することのできる(非自明な)位相はただ一つ存在する。

テンプレート:Math位相次元テンプレート:Mvar である。 テンプレート:Math の位相に関する表面的でない重要な結果の一つがブラウワーテンプレート:仮リンクである。テンプレート:Math の部分集合(に部分空間の位相を入れたもの)で テンプレート:Math の別の開部分集合に同相となるものは、それ自身が開である。ここから直ちに テンプレート:Mathテンプレート:Mathテンプレート:Math のとき同相でないことが帰結される(これは直観的には明らかだが証明するのは難しい)。

位相次元が異なるにも拘らず、および素朴な予測に反して、低次元の数空間を テンプレート:Math上に連続的に写すことができる。連続的(だが滑らかでない)空間充填曲線テンプレート:Math の像)が可能である。

向き

ほかの一般のと異なり、実数テンプレート:Math順序体となることから、テンプレート:Math 上に向きが導かれる。テンプレート:Math からそれ自身への任意の非退化線型写像は、付随する行列の行列式の符号に従って、向きを保つか向きを逆にするかのいずれか一方に分類される。座標(基底の元)の置換を行った結果の向きは置換の偶奇性によって決まる。

テンプレート:Math またはその領域上の微分同相もまた向きを保つか逆にするかで分類できる。これは微分形式の理論で重要な帰結を持つ。

平行移動

テンプレート:Details テンプレート:Math は、ベクトル空間としての テンプレート:Math がそれ自身に平行移動として作用するものとして、アフィン空間と看做すことができる。逆に、一つのベクトルを「二点間の変位」と解釈して、ふつうは二点を結び有向線分として描かれる。この違いはつまり、アフィンな テンプレート:Mvar-次元空間では標準的な原点の選び方が存在しない(平行移動でどこへでもやってしまえるから)ということである。

ユークリッド構造

テンプレート:Main 点乗積

𝐱𝐲=i=1nxiyi=x1y1+x2y2++xnyn

はベクトル空間 テンプレート:Math 上のノルム テンプレート:Math を定める。任意のベクトルがそのユークリッドノルムを持つならば、任意の二点間に距離

d(𝐱,𝐲)=𝐱𝐲=i=1n(xiyi)2

が定義され、テンプレート:Math には(そのアフィン構造に加えて)距離空間の構造が入る。

テンプレート:Math のベクトル空間の構造と同じく、上記の点乗積およびユークリッド距離は暗黙的にその存在が仮定されているのが通例である。しかし厳密に言えば、テンプレート:Mvar-次元実数空間と テンプレート:Mvar-次元ユークリッド空間は異なる数学的対象である。任意の テンプレート:Mvar-次元ユークリッド空間は、点乗積およびユークリッド距離が上記の形になるデカルト座標系直交座標系)を持つが、一つのユークリッド空間上に直交座標系は「無数に」存在する。

逆に、ユークリッド距離に対する上記の式は テンプレート:Math 上に「標準」ユークリッド構造を定めるが、それが唯一可能なユークリッド構造というわけではない。実際、任意の正定値二次形式 テンプレート:Mvar は固有の「距離」テンプレート:Sqrt を定義するが、これは

C1>0, C2>0, 𝐱,𝐲n:C1d(𝐱,𝐲)q(𝐱𝐲)C2d(𝐱,𝐲)

を満たすという意味においてユークリッド距離とそう変りない。このように距離を取り替えても、例えば完備性など、幾らかの性質は保たれる。

上記の距離函数の同値性は テンプレート:Sqrt を任意の凸正斉一次函数(つまりベクトルのノルムテンプレート:Mvar に対する テンプレート:Math で取り替えても正しい(例えばミンコフスキー距離を参照)。このように テンプレート:Math 上の任意の「自然な」距離がユークリッド距離とそう大差ないという事実があるため、職業数学者の手になるものでさえ テンプレート:Mathテンプレート:Mvar-次元ユークリッド空間と常に区別されるわけではない。

用例

多変数函数の定義域

テンプレート:Mainテンプレート:Mvar-変数の任意の函数 テンプレート:Mathテンプレート:Math 上の写像と看做すことができる(つまり、 テンプレート:Math を定義域と考える)。複数の変数を個別に考える代わりに実 テンプレート:Mvar-次元数空間を考えることで、記法が簡素になり合理的な定義などが示唆される。例えば テンプレート:Math として、連続函数 テンプレート:Math および テンプレート:Math に対して

F(t)=f(g1(t),g2(t))

なる形の写像の合成を考えるとき、

テンプレート:Math が(テンプレート:Math に関して)連続、
テンプレート:Math が(テンプレート:Math に関して)連続

と仮定しても テンプレート:Mvar は必ずしも連続とならない。連続性はより強い条件であり、多変数の連続性と呼ばれる テンプレート:Math の自然な位相に関する テンプレート:Mvar の連続性は、合成函数 テンプレート:Mvar が連続となるための十分条件になる。

多様体論

多様体の定義においてモデル空間は テンプレート:Math である必要はないのだが、そうするのが最も一般的な選択であり、微分幾何学においてはほとんどそうである。

他方、テンプレート:仮リンクは任意の テンプレート:Mvar-次元可微分多様体テンプレート:Math埋め込めることを述べる。

その他

テンプレート:Math 上で定義されるその他の構造にはテンプレート:仮リンク、(テンプレート:Mvar が偶数のとき)斜交構造、(テンプレート:Mvar が奇数のとき)テンプレート:仮リンク などが含まれる。これらの構造は座標に依存しないやり方で定義することもできるけれども、座標に関して標準形(および適当な意味で単純な形)にすることができる。

テンプレート:Math は[[複素数空間|テンプレート:Math]] の複素共軛不変な実線型部分空間でもある。テンプレート:仮リンクも参照のこと。

関連項目

注釈

テンプレート:Reflist

参考文献

外部リンク

  1. ある種の数学的対象が同型を除いて一意という状況は多いが、それと異なりテンプレート:Math が一意というのはより強い意味である。各元は テンプレート:Mvar 個の実座標で明示的に記述される。