最小多項式 (線型代数学)

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テンプレート:Redirect テンプレート:出典の明記 数学線型代数学において、 テンプレート:Mathbf 上の有限次元線形空間上の線形変換 テンプレート:Mvar最小多項式(さいしょうたこうしき、テンプレート:Lang-en-short)とは、テンプレート:Mvar零点テンプレート:Mvar零行列)となる テンプレート:Mathbf-係数多項式のうち、モニック多項式(最高次係数が テンプレート:Math)で次数が最小のもののことである。特に正方行列 テンプレート:Mvar に対して定義される。

テンプレート:Mvar の最小多項式を テンプレート:Math とすると、テンプレート:Math2 となる テンプレート:Mathbf-係数多項式 テンプレート:Math は、最小多項式 テンプレート:Math で割り切れる。

次の3つの主張は同値である:

  1. テンプレート:Math2 は、テンプレート:Mvar の最小多項式 テンプレート:Math の根である。
  2. テンプレート:Math2 は、テンプレート:Mvar固有多項式の根である。
  3. テンプレート:Math2 は、テンプレート:Mvar固有値である。

テンプレート:Mvar の最小多項式 テンプレート:Math における根 テンプレート:Mvar の重複度は、テンプレート:Mvar に対応する テンプレート:Mvar のジョルダン細胞の最大次数を表す。

一般に、最小多項式は固有多項式と一致するとは限らない。例えば、テンプレート:Math を考える(テンプレート:Mvarテンプレート:Mvar単位行列)。この行列の固有多項式は テンプレート:Math である。一方、最小多項式は テンプレート:Math である。従って、テンプレート:Math2 ならば、テンプレート:Math の最小多項式と固有多項式は一致しない。

ケイリー・ハミルトンの定理と上の注意により、最小多項式は常に固有多項式を割り切ることが従う。

定義

テンプレート:Mathbf 上の有限次元ベクトル空間 テンプレート:Mvar 上の線型変換 テンプレート:Mvar に対し、

IT={p𝐅[x]p(T)=0}

とおく。ここで テンプレート:Math は、テンプレート:Mathbf 上の一変数多項式環を表す。IT は、テンプレート:Math の真のイデアルとなる。テンプレート:Mathbf は体だから テンプレート:Math主イデアル整域であり、任意のイデアルは F の単元倍を除いて一意的な1つの多項式によって生成される。したがって特に テンプレート:Mvar の生成元としてモニック多項式をとることができ、これを テンプレート:Mvar最小多項式と言う。最小多項式は、IT 中のモニック多項式の中で次数が最小のものである。

応用

テンプレート:Mathbf 上の線形空間での線型変換 テンプレート:Mvar が対角化可能であることと、すべてのジョルダン細胞の次数が テンプレート:Math であることは同値である。従って、線型変換 テンプレート:Mvar が対角化可能であるための必要十分条件は、テンプレート:Mvar の最小多項式が テンプレート:Mathbf 上で一次式の積に分解し、すべての根の重複度が テンプレート:Math であることである。

計算法の一例

F 上のベクトル空間 V とその線型変換 T および V の元 v に対して、

IT,v={p𝐅[t]vKerp(T)}={p𝐅[t]p(T)(v)=0}

と定義する。これは、F[t] の自明でないイデアルとなる。μT,v を、このイデアルを生成するモニック多項式とする。

この多項式は次の性質を満たす。

  • IT,vIT を含む。
  • d を、v,T(v),,Td(v)線型独立となるような最大の自然数とする。このとき、 ある α0,α1,,αn𝐅 が存在して、
α0v+α1T(v)++αnTd(v)+Td+1(v)=0
が成り立ち、さらに
μT,v(t)=α0+α1t++αntd+td+1
となる。

関連項目

参考文献

テンプレート:線形代数